在Matplotlib中重新调整轴imshow在唯一函数调用下

Question

我编写了一个函数模块，它接受两个变量的参数。为了绘图，我有

x, y = pylab.ogrid[0.3:0.9:0.1, 0.:3.5:.5]
z = np.zeros(shape=(np.shape(x)[0], np.shape(y)[1]))

for i in range(len(x)):
    for j in range(len(y[0])):    
        z[i][j] = fancyFunction(x[i][0], y[0][j])

pylab.imshow(z, interpolation="gaussian")

我得到的图像如下：

但是当我尝试重新缩放x和y轴以匹配[0.3：0.9：0.1,0：3.5：5]到[{1}}的范围时我得到了

我一直在谷歌上搜索数小时，但仍然无法找到一种方法来制作一个不同比例轴的方形图。

谢谢！

Answer 1

使用aspect参数：

pylab.imshow(z, interpolation="gaussian", extent = [.3,.9,0.,3.5], aspect='auto')