django-imagekit中的内存使用是不可接受的 - 关于修复的想法？

Question

Django-imagekit，我用它来处理社交媒体网站上用户上传的图像，使用了不可接受的高水平内存。我正在寻找有关如何解决这个问题的想法。

我们正在使用django-imagekit将用户上传的图像复制到三个预定义的大小，并将四个副本（3个处理加1个原始版本）保存到我们的AmazonS3存储桶中。

此操作很快导致我们超过我们的Heroku dynos的内存限制。在django-imagekit github页面上，我看到了一些关于黑客使用更少内存的建议。

我看到三个选项：

1. 尝试破解django-imagekit，并使用修改后的第三方库处理随后出现的更新问题
2. 使用其他图像处理库
3. 完全不同的事情 - 也许在浏览器中调整图像大小？或使用第三方服务？还是...？

我正在寻找有关这些路线的建议。特别是，如果你熟悉django-imagekit，或者你知道/在Django应用程序中使用不同的图像处理库，我很想听听你的想法。

非常感谢！

粘土

Answer 1

尝试使用PIL从控制台更改图像大小，并查看内存使用情况是否正常。图像调整大小是一项简单的任务，我不相信你应该使用副应用程序。此外，将您的任务分成3个任务（3个图像？）。