Question

我有一个向量，我想针对数据帧的每一行检查每个元素。它涉及一个grep函数，因为要检查的元素被隐藏在其他文本中。

在this forum的帮助下，我得到了这段代码：

    mat=data.frame(par=c('long A story','C story', 'blabla D'),val=1:3) 
    vec=c('Z','D','A')
    mat$label <- NA
    for (x in vec){
       is.match <- lapply(mat$par,function(y) grep(x, y))
       mat$label[which(is.match > 0)] <- x
    }

问题在于执行需要几分钟。有没有办法对此进行矢量化？

Answer 1

我假设你只想要每种情况下的第一场比赛：

which.matches <- grep("[ZDA]", mat$par)
what.matches <- regmatches(mat$par, regexpr("[ZDA]", mat$par))

mat$label[which.matches] <- what.matches
mat

           par val label
1 long A story   1     A
2      C story   2  <NA>
3     blabla D   3     D

编辑：基准测试

Unit: microseconds
           expr     min       lq  median       uq      max
1   answer(mat) 185.338 194.0925 199.073 209.1850  898.919
2 question(mat) 672.227 693.9610 708.601 725.6555 1457.046

编辑2：

正如@mrdwab建议的那样，这实际上可以用作单行：

mat$label[grep("[ZDA]", mat$par)] <- regmatches(mat$par, regexpr("[ZDA]", mat$par))

检查向量的每个元素对所有数据帧行

1 个答案: