Question

示例：

import sys

class Test():
    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'
        self.d = 'd'
        self.e = 'e'

if __name__ == '__main__':
    test = [Test() for i in range(100000)]
    print(sys.getsizeof(test))

在Windows任务管理器中：创建100000 vs 10的列表时，我的跳跃大约为20 MB。

使用sys.getsizeoff（）：对于100000的列表，我得到412,236字节;对于10的列表，我得到100个字节。

这似乎非常不成比例。为什么会这样？

Answer 1

分配的记忆不是不成比例的;你正在创造100,000个物体！如您所见，它们占用大约34兆字节的空间：

>>> sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)
344
>>> (sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)) * 1000000 / 10**6
34.4 #megabytes

使用__slots__可以获得轻微的改进，但是仍然需要大约20MB的内存来存储这100,000个对象。

>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__)
200
>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__) * 1000000 / 10**6
20.0 #megabytes

（归功于mensi's answer，sys.getsizeof没有考虑参考。您可以自动完成以查看对象的大部分属性。）

参见答案：Usage of __slots__? http://docs.python.org/release/2.5.2/ref/slots.html

使用__slots__：

class Test2():
    __slots__ = ['a','b','c','d','e']

    def __init__(self):
        ...

Answer 2

每个实例引用一个dict为它的__dict__，在我的机器上为你的例子是272字节。乘以100'000。

为什么python似乎分配比sys.getsizeof帐户更多的内存？

2 个答案: