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Question

假设我有这个模型：

class PhotoAlbum(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=128)
    author = models.CharField(max_length=128)

class Photo(models.Model):
    album = models.ForeignKey('PhotoAlbum')

我想做这个查询：“找到10个名字以'The'开头的专辑，然后给我这些专辑中的所有照片。”

在SQL中，我可以这样做：

SELECT * FROM
    (SELECT * FROM photoalbum WHERE title LIKE 'The%' LIMIT 10) AS selected_albums
LEFT JOIN photo ON photo.album_id = selected_albums.id

我的问题是，我怎样才能在Django中这样做？ （没有触及每个专辑的查询！） 我认为这是一个相当普遍的要求，我不敢相信没有办法做到这一点。< / p>

如果没有Django-ey方式，我会满足于“如何使用原始SQL在Django中实现它？”。

以下是一些不起作用的事情：

select_related();这是前进 ForeignKey关系，这是倒退。
<德尔> prefetch_related();也用于前进关系。编辑：实际上这个工作！至少为ForeignKey s。的一个级别。
PhotoAlbum.photo_set;触发每个专辑的查询。
我最接近的是：

专辑= PhotoAlbum.objects.all（）[：10] photos = Photo.objects.filter（album__in = albums）

但遗憾的是它并不适用于MySQL，而且我被告知使用LEFT JOIN比使用WHERE ... IN (SELECT ...)类型查询更好。

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我找到了3 year old mailing list post about the problem。其中没有解决方案。

A 6 year old bug report saying they won't fix it。除了“那不是它的工作方式”之外没有其他理由。显然，在RoR中它是可能的。

Answer 1

在Django 1.4+中，您可以使用prefetch_related：

PhotoAlbum.objects.filter(title__startswith='The').prefetch_related('photo')[:10]

在较小的版本中，请尝试django-batch-select。

<强>更新

对不起。我主要是在1.3上，所以我不使用prefetch_related。在每个其他查询类型中，您不包含_set附录，但Django显然在此处破坏了约定。如果您使用prefetch_related('photo_set')，它将起作用。

如果您需要获取多个内容，可以像使用select_related一样列出字段，即：

prefetch_related('something', 'something_else', 'foo')

但请密切注意文档中的这一部分：

还要记住，与QuerySets一样，任何暗示不同数据库查询的后续链接方法都将忽略以前缓存的结果，并使用新的数据库查询检索数据。所以，如果你写下面的内容：
   >>> pizzas = Pizza.objects.prefetch_related('toppings')
   >>> [list(pizza.toppings.filter(spicy=True)) for pizza in pizzas]
...那么pizza.toppings.all（）已被预取的事实对你没有帮助 - 实际上它会伤害性能，因为你已经完成了一个你没有使用过的数据库查询。所以请谨慎使用此功能！

Answer 2

这将有效并且只进行两次查询。 prefetch_related适用于反向FK，实际上它是为它创建的：

for album in PhotoAlbum.objects.filter(title__startswith='The').prefetch_related('photo_set')[:10]:
    print album.photo_set.all()

Answer 3

您不想在所有相册上触发照片集，是吗？只是指定的？

for p in PhotoAlbum.objects.filter(title__startswith='The'):
    p.photo_set.all()

Django LEFT JOIN，有效吗？

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3 个答案: