我有一个数字列表,如下所示:
0
1
0
2
0
4
它有大约数千行
我想每3行添加一次,结果如下:
1
6
我已经使用这一行将列表变成了单独的整数:
k = map(lambda s: s.strip(), k)
integer = map(int, k)
我如何才能进行加总?
答案 0 :(得分:4)
使用石斑鱼,例如Alternative way to split a list into groups of n:
import itertools
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return itertools.izip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)
map(sum, grouper(3, interger, 0))
请注意,上面的代码假定为python 2.x;对于3.x,您需要使用itertools.zip_longest
代替。
演示:
>>> example = [0, 1, 0, 2, 0, 4]
>>> map(sum, grouper(3, example, 0))
[1, 6]
答案 1 :(得分:1)
既然你说你已经有一个数字列表,那么
result = [sum(data[i:i+3])for i in range(0, len(data),3)]
如,
data = range(1, 16) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
产量
[6, 15, 24, 33, 42]
答案 2 :(得分:1)
这可能是最pythonic:
>>> my_list = iter(my_list)
>>> map(sum, zip(my_list, my_list, my_list))
[1, 6]
答案 3 :(得分:0)
>>> from itertools import izip_longest
>>> def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
# grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
>>> with open('data.txt') as fin:
for g in grouper(3, fin):
print sum(map(int, g))
1
6
答案 4 :(得分:0)
石斑鱼和所有花哨的东西都会起作用......但在这种情况下,简单的列表理解就可以了。它应该是美好而快速的! :)
>>> q = range(9)
>>> q
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> [sum(q[3*n:3*n+3]) for n in range(len(q)/3)]
[3, 12, 21]
答案 5 :(得分:0)
这将跳过不能组成三个一组的剩余数字:
>>> def sum_three(iterable_):
... iterable_ = iter(iterable_)
... while True:
... yield next(iterable_) + next(iterable_) + next(iterable_)
...
>>> my_list = [0, 1, 0, 2, 0, 4, 99, 1]
>>> list(sum_three(my_list))
>>> [1, 6]