我有一个关于如何处理我正在研究的多组分介质的质量分数的问题。更具体地说，我想知道是选择简化状态模型（如reduceX = true;）还是全状态模型（如reduceX = false;）。
该模型目前处于缩减状态，似乎应该正常工作。对我来说，利用sum（X）= 1的事实似乎是一个好主意。但是，我在Modelica.Media-package的文档中找到了这个
“（...）虽然这种模型（全状态模型）比较重，但由于它提供了一个额外的状态变量，它可能不太容易出现数值和/或符号问题，这可能是由那个约束（在简化模型中）。“
是否有人碰巧知道这些“数字和/或符号问题”是否需要担心，或者是否有其他原因不使用简化模型？或者说使用全州模型还有其他任何好处吗？
对此事的任何帮助或想法将不胜感激！
答案 0 :(得分：3)
两种选择中的哪一种更好取决于具体情况。全状态模型具有比严格必要的状态更多的状态，例如，当您想要线性化模型并使用线性化版本执行某些操作时，请给您带来麻烦。这也可能导致符号例程的麻烦（索引缩减，但多组件媒体和流程通常不需要这样做）。如果“最后”组分质量分数趋于零，则简化状态模型可导致数值上的不良情况。它将从1 - Sum（x [1：n-1]或类似的计算，意味着你减去两个几乎相同大小的数字，这导致有效数字的取消和精度降低。没有单行答案，我希望这有帮助。
/ Hubertus