我最近开始使用InfinDB，到目前为止它运行良好。我使用cipimport工具进行批量加载，并在几秒钟内插入数百万行。但是，在某些情况下我需要插入几千行，并且由于数据生成方式的性质，使用insert语句在程序上更合理。但是，当我尝试这样做时，插入速度似乎很慢。它每秒插入大约30行（每行非常小......每行大约5列，每个类型为varchar（10））。我是否错误地配置和/或安装了某些内容，或者使用insert语句是否达到了预期的速度？我的计算机有16 GB RAM，SSD速度为520 mb / s，使用MyISAM或Innodb我可以使用insert语句每秒插入数千行。
答案 0 :(得分：2)
INSERT INTO VALUES(),(),...比分别INSERT查询快得多。
答案 1 :(得分：2)
我是InfiniDB的架构师
你在做INSERT INTO还是在做一堆单独的INSERT命令？你说你做了几千行，所以你能用INSERT INTO做到吗？
cpimport已针对快速加载进行了优化，以及为什么我们建议将其用于INSERT INTO和LOAD DATA。由于数据库的性质和下面的体系结构，有几个原因可以解释为什么会这样。话虽如此，我们意识到人们希望能够使用INSERT INTO和LOAD DATA，因为他们习惯使用它们并希望获得更快的性能，类似于他们使用cpimport获得的性能。这项工作目前正在进行中，并将在InfiniDB的4.6版本中发布，该版本将于6月底/ 7月初发布。这些操作将进行优化，以便在没有未完成的提交时以高速模式运行。
答案 2 :(得分：0)
您不使用面向列的数据库进行OLTP操作。它们专为批量插入而设计。您可以在cpimport作业中自动化插入。
答案 3 :(得分：0)
InfiniDB是一个面向列的数据库，其中MyISAM和Innodb是面向行的。 基本上这意味着数据保存在分别按列和行分组的硬盘上。 因此，如果要在面向列的数据库中插入新行，则必须为每个列插入值，每个列位于硬盘上的不同位置。 但是，从1列获取所有数据（例如，调用AVG（））比使用面向行的dbms快得多。
我建议阅读有关面向列的数据库的维基百科文章，以获得这个想法：http://en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS