具有自我参数的Python类方法装饰器?

时间:2012-07-30 23:30:39

标签: python

如何将类字段作为参数传递给类方法的装饰器?我想做的是:

class Client(object):
    def __init__(self, url):
        self.url = url

    @check_authorization("some_attr", self.url)
    def get(self):
        do_work()

它抱怨自我不存在将self.url传递给装饰者。有办法解决这个问题吗?

7 个答案:

答案 0 :(得分:148)

是。而不是在类定义时传入instance属性,而是在运行时检查它:

def check_authorization(f):
    def wrapper(*args):
        print args[0].url
        return f(*args)
    return wrapper

class Client(object):
    def __init__(self, url):
        self.url = url

    @check_authorization
    def get(self):
        print 'get'

>>> Client('http://www.google.com').get()
http://www.google.com
get

装饰器拦截方法参数;第一个参数是实例,因此它从中读取属性。您可以将属性名称作为字符串传递给装饰器,如果您不想对属性名称进行硬编码,请使用getattr

def check_authorization(attribute):
    def _check_authorization(f):
        def wrapper(self, *args):
            print getattr(self, attribute)
            return f(self, *args)
        return wrapper
    return _check_authorization

答案 1 :(得分:32)

from re import search
from functools import wraps

def is_match(_lambda, pattern):
    def wrapper(f):
        @wraps(f)
        def wrapped(self, *f_args, **f_kwargs):
            if callable(_lambda) and search(pattern, (_lambda(self) or '')): 
                f(self, *f_args, **f_kwargs)
        return wrapped
    return wrapper

class MyTest(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'foo'
        self.surname = 'bar'

    @is_match(lambda x: x.name, 'foo')
    @is_match(lambda x: x.surname, 'foo')
    def my_rule(self):
        print 'my_rule : ok'

    @is_match(lambda x: x.name, 'foo')
    @is_match(lambda x: x.surname, 'bar')
    def my_rule2(self):
        print 'my_rule2 : ok'



test = MyTest()
test.my_rule()
test.my_rule2()

输出:my_rule2:okp>

答案 2 :(得分:23)

更简洁的例子可能如下:

#/usr/bin/env python3
from functools import wraps

def wrapper(method):
    @wraps(method)
    def _impl(self, *method_args, **method_kwargs):
        return method(self, *method_args, **method_kwargs) + "!"
    return _impl

class Foo:
    @wrapper
    def bar(self, word):
        return word

f = Foo()
result = f.bar("kitty")
print(result)

将打印:

kitty!

答案 3 :(得分:2)

另一种选择是放弃语法糖,并在课程的__init__中进行修饰。

def countdown(number):
    def countdown_decorator(func):
        def func_wrapper():
            for index in reversed(range(1, number+1)):
                print("{}".format(index))
            func()
        return func_wrapper
    return countdown_decorator

class MySuperClass():
    def __init__(self, number):
        self.number = number
        self.do_thing = countdown(number)(self.do_thing)

    def do_thing(self):
        print('im doing stuff!')


myclass = MySuperClass(3)

myclass.do_thing()

将打印

3
2
1
im doing stuff!

答案 4 :(得分:1)

我知道这个问题已经很老了,但之前没有提出以下解决方法。这里的问题是您不能在类块中访问 self,但可以在类方法中访问。

让我们创建一个虚拟装饰器来重复某个函数。

import functools
def repeat(num_rep):
    def decorator_repeat(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper_repeat(*args, **kwargs):
            for _ in range(num_rep):
                value = func(*args, **kwargs)
            return 
        return wrapper_repeat
    return decorator_repeat
class A:
    def __init__(self, times, name):
        self.times = times
        self.name = name
    
    def get_name(self):
        @repeat(num_rep=self.times)
        def _get_name():
            print(f'Hi {self.name}')
        _get_name()

答案 5 :(得分:0)

你做不到。类体中没有self,因为不存在实例。你需要传递一个str,包含要在实例上查找的属性名称,然后返回的函数可以执行,或者完全使用不同的方法。

答案 6 :(得分:0)

我知道这是一个老问题,但尚未提及此解决方案,希望它可以在 8 年后的今天对某人有所帮助。

那么,包装一个包装器怎么样?让我们假设一个人不能 change the decorator 也不能 decorate those methods in init (它们可能是 @property 装饰的或其他什么)。总是有可能创建自定义的、特定于类的装饰器,它将捕获 self 并随后调用原始装饰器,将运行时属性传递给它。

这是一个工作示例 (f-strings require python 3.6):

import functools

# imagine this is at some different place and cannot be changed
def check_authorization(some_attr, url):
        def decorator(func):
                @functools.wraps(func)
                def wrapper(*args, **kwargs):
                        print(f"checking authorization for '{url}'...")
                        return func(*args, **kwargs)
                return wrapper
        return decorator

# another dummy function to make the example work
def do_work():
        print("work is done...")

###################
# wrapped wrapper #
###################
def custom_check_authorization(some_attr):
        def decorator(func):
                # assuming this will be used only on this particular class
                @functools.wraps(func)
                def wrapper(self, *args, **kwargs):
                        # get url
                        url = self.url
                        # decorate function with original decorator, pass url
                        return check_authorization(some_attr, url)(func)(self, *args, **kwargs)
                return wrapper
        return decorator
        
#############################
# original example, updated #
#############################
class Client(object):
        def __init__(self, url):
                self.url = url
    
        @custom_check_authorization("some_attr")
        def get(self):
                do_work()

# create object
client = Client(r"https://stackoverflow.com/questions/11731136/class-method-decorator-with-self-arguments")

# call decorated function
client.get()

输出:

checking authorisation for 'https://stackoverflow.com/questions/11731136/class-method-decorator-with-self-arguments'...
work is done...