线程，Coro，Anyevent混淆

Question

我对perl相对较新，甚至更新于perl中的线程。我有一个perl脚本，可以从3个不同的来源获取输入。 （2个LDAP查询和一个并不总是存在的文件）因为某些部分可能需要比其他部分更长的时间，所以我决定使用线程和队列。在开发过程中，测试脚本的各个组件的效果非常好，但在将它们放在一起之后，性能似乎会降低。

基本结构是这样的 2个主题:(读取文件或读取AD条目） - ＆gt;队列1 - ＆gt; 2个主题:(擦洗数据） - ＆gt;队列2 - ＆gt; 3-4个线程（与现有的本地LDAP条目进行比较）。几个线程将统计信息报告回主脚本，一旦完成所有线程，就会发送一封电子邮件，其中包含该运行的所有统计信息和状态。

我正在使用dequeue_nb，我认为这会有所帮助，但没有运气。

性能打击似乎排在队列中。在寻找提高性能的技巧时，我遇到了几篇文章，说Perl线程不好，并且使用coro，POE，Anyevent，IO：async等。

这似乎不是一个“事件”问题所以我不认为AnyEvent或POE会从我所看到的方式过去，coros似乎一次只使用一个CPU所以我'我不确定这也会奏效。我想过使用它们的组合然后我的头开始疼了。有没有人有任何关于如何修复/解决我的脚本或任何建议如何实现其他模块的建议？

Answer 1

并行性问题是同步。它是一个性能杀手，它很糟糕，如果可能的话应该避免。

OPs架构

让我们看看你的架构：

+--------------+--------------+
|   Input 1    |   Input 2    |
+--------------+--------------+
|           QUEUE A           |
+--------------+--------------+
|   Scrub 1    |   Scrub 2    |
+--------------+--------------+
|           QUEUE B           |
+---------+---------+---------+
| Compare | Compare | Compare |
+---------+---------+---------+

讨论

队列A必须跨四个线程同步;排队B跨5-6。任何时候只有一个线程可以访问队列，因此大多数情况下你的线程将等待，无法正常工作！

并行管道架构

有点不同的架构可能如下所示：

+-----------+    +-----------+
|  Input 1  |    |  Input 2  |
+-----------+    +-----------+
| QUEUE  1A |    | QUEUE  2A |
+-----------+    +-----------+
|  Scrub 1  |    |  Scrub 2  |
+-----------+    +-----------+
| QUEUE  1B |    | QUEUE  2B |
+-----+-----+    +-----+-----+
| Cmp | Cmp |    | Cmp | Cmp |
+-----+-----+    +-----+-----+

讨论

这里，A队列只附属于两个线程（ - >等待较少），B队列只有三个。对于类似的输入大小/复杂性，此架构应该执行得更快如果输入2相当短，则整个管道2将在管道1甚至完成一半之前运行。但是，它比为每个管道使用单个流程要好得多。

草坪洒水器架构

概念

更好的架构会尝试跨多个队列分配进程的输出。 （相反，当队列为空时，获取线程从多个队列中获取输入是错误的。）

每个队列写入应该转到不同的队列：

  +-----------+   +-----------+
  |  Input 1  |   |  Input 2  |
  +-----------+   +-----------+
        |      \ /      |
  +-----------+   +-----------+
  | QUEUE  1A |   | QUEUE  2A |
  +-----------+   +-----------+
  |  Scrub 1  |   |  Scrub 2  |
  +-----------+   +-----------+
        / | \ \   / / | \      

+-------+-------+-------+-------+
| Q. 1B | Q. 2B | Q. 3B | Q. 4B |
+-------+-------+-------+-------+
|  Cmp  |  Cmp  |  Cmp  |  Cmp  |
+-------+-------+-------+-------+

这可确保每个线程具有相同的工作负载，但无法确保所有线程同时完成。

讨论

所有队列在3个线程中共享。问题是两个线程在写入队列时会相互阻塞。如果队列写入访问之间的时间明显大于写入持续时间，则应该没有问题，否则可以混合第二个体系结构。

因此，如果这种架构有意义取决于您的确切要求。

对于均匀大小的输入，速度较慢，但​​在不规则输入时效果更好。

附录

实施时：

使用什么框架是架构的次要框架。如果你只传递文本字符串，我强烈建议使用管道。如果必须传递Perl数据类型或对象，则可能必须承担使用真实队列的额外开销：将非共享变量添加到队列时，必须进行深层复制（另请参阅@Leon Timmermans答案）所有的同步开销。

关于可伸缩性：

架构1和3的线程数没有固定。我强烈建议使用这种灵活性来衡量不同的成分。根据经验，您应该使用 n 到 2n 线程，其中n是处理器（或硬件线程）的数量。这可以看作是一个阶段的线程的最大合理数。在此之上，你只会受到内存惩罚而且没有加速。当一个阶段可以比处理输入更快地处理输入时，可以提前达到性能饱和点。

Answer 2

您在队列中放入了哪些数据？ AFAIK简单数据比复杂结构便宜，因为它需要克隆并至少复制两次。我一直在计划编写一个更快的队列实现（大部分工作已经实际完成），但尚未发布。