colnames（x [1]）＆lt; - “name”和colnames（x）[1]＆lt; - “name”之间有什么区别？

Question

我想在data.frame，

中重命名列名

> x=data.frame(name=c("n1","n2"),sex=c("F","M"))
> colnames(x[1])="Name"
> x
  name sex
1   n1   F
2   n2   M
> colnames(x)[1]="Name"
> x
  Name sex
1   n1   F
2   n2   M
> 

为什么colnames(x[1]) = "Name"不起作用，而colnames(x)[1]="Name"呢？

是什么原因？他们之间有什么区别？

Answer 1

太多的信息答案： 如果你看看每个选项“脱糖”到什么：

# 1.
`[<-`(x, 1, value=`colnames<-`(x[1], 'Name'))
# 2.
`colnames<-`(x, `[<-`(colnames(x), 1, 'Name'))

第一个选项仅从第一列创建一个新的data.frame，重命名该列（成功），然后尝试将该data.frame分配回第一列。 [<-.data.frame将传播值，但不会根据value的名称重命名现有列。

第二个选项获取data.frame的colnames，更新第一个值，并使用更新的名称创建一个新的data.frame。

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（在这里回答@彭鹏的问题，因为我无法弄清楚如何在评论中起作用反引词......）

反引号是引用变量名称。考虑一下这里的区别：

x<-1
`x<-`<-1

第一个为一个名为x的变量赋值1，但第二个赋值给一个名为x<-的变量。这些不常见的变量名实际上由<-原语函数使用 - 允许对赋值的lhs进行任意函数调用，并且在名称后附加<-的函数指定如何执行更新（类似于lisp中的setf。

Answer 2

因为您要修改x的列名属性，即data.frame。因此

colnames(x) <- ....

是正确的，无论您是否同时指定一个或多个。