Question

我们记录值，我们只在表中记录一次。当我们向表中添加值时，我们每次都要查看它是否需要插入值或只是获取id。我们在表上有一个索引（不在主键上），但是大约有350,000行（因此需要10秒才能完成10个这样的值）。

所以要么

Answer 1

为了清楚起见，索引位于表中的（可能是varchar或nvarchar）字段，对吗？不是PK？

好的，编辑后：您正在对大（n）varchar文本字段进行索引查找。即使索引可能很慢 - 你仍然在进行2次大字符串比较。我真的不是一个很好的方法，但最初的SWAGS：

*是的，我知道我会为此降格，但有时候实用主义才有效。

Answer 2

你多久写一次桌子而不是从桌子上读书。如果您经常写入和偶尔读取，请考虑始终执行插入操作，然后在执行选择时处理折叠值。

如果您尝试将所有内容放在一个表中，请考虑将它们分解为单独的表以减小大小，或禁止在表中使用分区。

Answer 3

在350k行表上进行索引查找需要1秒钟？这对我来说听起来确实相当不必要。你确定没有其他错误吗？

Answer 4

如果没有看到您的实际查询，我只能概括。但是，我会提供以下想法/建议：

1）您是否确认您的索引确实用于查询查询？如果它是一个具有高基数的索引，它应该更快。

2）您可以将2个操作组合到一个存储过程中，该存储过程首先查找该行，然后在必要时执行插入....类似于：

IF EXISTS (SELECT ID FROM YourTable WHERE ID = @ID_to_look_for)
      @ID_exists = 1
ELSE
      @ID_exists = 0

如果您发布确切查询的内容，也许我可以提供更详细的答案。

Answer 5

不要进行查找，只需尝试插入值即可。如果该表被设计为拒绝重复记录，即它具有主键或唯一索引，那么插入将是错误的。只需捕获插入错误，如果收到，则按照通常的方式获取id。

我同意查找不应该花那么长时间，但为什么让引擎解析查询，映射路径，执行查找，然后在插入之前将结果发送给它，同时它可以同时执行这两个操作。

您还可以查看：

Answer 6

首先，查看查询计划，看看它在做什么。这将告诉您它是否正在使用索引。单行测试/插入的一秒钟太慢。对于350k行，这足以让它在缓存表上进行表扫描。

二。查看服务器的物理布局。您是否有类似日志和数据共享同一磁盘的内容？

第三，检查唯一键上的索引列是否与select查询中的谓词的顺序相同。顺序差异可能会混淆查询优化器。

第四，考虑唯一键上的聚簇索引。如果这是查找行的主要模式，它将减少磁盘访问，因为表数据与聚簇索引物理存储在一起。有关聚簇索引的详细信息，请参阅This。用丰富的填充因子设置表格。

除非你有blob列，否则350k行远低于分区应该有所不同的阈值。此大小表应完全适合缓存。

Answer 7

我不确定我是否有足够的信息来回答这个问题，但这里有一些想法：

如果您还没有这样做，您可以在一个SQL中执行插入和验证（插入表（值）（选择lefter外连接到表，其中id为null）
您是使用DAL图层还是存储过程来执行此操作？你控制用于选择/插入的SQL吗？如果不这样做，您可能希望使用SQL事件探查器来检查发送给数据库的内容，因为它的格式使索引无效。

Answer 8

“当我们向表中添加值时，我们每次都要查看它是否需要插入值或只是获取id。”

我们习惯称之为“upsert”操作。

try:
    UPDATE log SET blah blah blah WHERE key = key;
except Missing Key:
    INSERT INTO log(...) VALUES(...);

我们从未做过自己的查询来查看密钥是否存在，因为这是UPDATE语句的作用。

Answer 9

您是否偶然使用游标？它不应该在一张小桌子上花十秒钟来完成你说你做的事情。

您需要基于集合的更新和插入语句。

Answer 10