Question

对此非常困惑，因为我已经为足够小的测试用例验证了正确的逻辑输出（N = 20）。我尝试N = 10,000个数字，程序只是挂起，我不明白为什么......我已经尽可能简单地实现了算法。

此外，在我的N = 10k列表上调用sorted(data)似乎几乎立即起作用。所以我确信我的算法只会卡在某处。

以下是代码：

def QuickSort(array):
    qsort(array, 0, len(array))


def qsort(arr, left, right):
    if ((right - left) < 2):
        return

    pivotIndex = choosePivot0(arr, left, right)

    newPivotIndex = partition(arr, pivotIndex, left, right)

    qsort(arr, 0, newPivotIndex)
    qsort(arr, newPivotIndex + 1, right)

def partition(arr, pivotIndex, left, right):
    swap(arr, pivotIndex, left)
    pivot = arr[left]
    i = left + 1
    for j in range(left+1, right):
        if (arr[j] < pivot):
            swap(arr, i, j)
            i = i + 1

    swap(arr, left, i-1) #put pivot back where it belongs
    #cobj.count = cobj.count + (right - left - 1) #add m-1 the #of comparisons
    return (i-1) #give back where the pivot resides



def swap(array, i, j):
    temp = array[i]
    array[i] = array[j]
    array[j] = temp

def choosePivot0(array, left, right):
    return randint(left, right-1) #random

所以我很遗憾为什么会发生这种情况。谢谢你的帮助。

Answer 1

以下行似乎有一个拼写错误：

qsort(arr, 0, newPivotIndex)

我认为应该是这样的。

qsort(arr, left, newPivotIndex)

否则该函数将以某种方式仅对某些输入数据集起作用。这就是算法卡住的原因。

Answer 2

注意：我没有检查你的算法所以可能有问题/ python可能因为某些原因不喜欢它但是：快速排序将大致改善从N ^ 2到N log（N）的排序时间，但可能与N ^ 2一样糟糕，具体取决于输入数据。对于最佳数据，N = 10,000与N = 20相比，将是40,000 / 26 = 1538倍的因子。也许这只是处理？

对于最坏情况数据，它将是100,000,000 / 400 =慢25,000倍。你的数据是什么？

Answer 3

Python通常会挂起深度递归函数，有时它会终止当前会话（如果你在IDLE中尝试它），并启动一个新的会话而根本不提供任何输出。试试这个：import sys; sys.setrecursionlimit(2**30)，这可能有所帮助，但并非总是如此。

Python中的QuickSort - 程序挂起以适应更大的输入尺寸？

3 个答案: