例如,我正在为具有子类ConceptNode和DerivedNode的类Node使用多表继承。为了确定我正在处理的Node的类型并将函数调用分发到适当的子类,我经常需要像这样调用hasattr:
test_node = Node.objects.all()[0]
if hasattr( test_node, "conceptnode"):
test_node.conceptnode.myFunction()
elif hasattr( test_node, "derivednode"):
test_node.derivednode.myFunction()
else:
raise Exception("Not a valid type.")
我注意到这导致多个数据库查询,这实际上减慢了我写的一些函数。
我尝试了另一种使用try ... catch的方法,它不会减少查询次数。
test_node = Node.objects.all()[0]
try:
test_node.conceptnode.myFunction()
except ObjectDoesNotExist:
test_node.derivednode.myFunction()
我的主要问题是:django如何确定在此执行哪些查询?我没有看到hasattr如何被翻译成数据库查询。
此外,如果任何人都可以建议一种更有效的方法来处理这种情况(尤其是从查询计数的角度来看),那也很棒!
编辑:要转储执行的sqlite查询,我执行了以下操作:
from django.db import connection
from django import db
db.reset_queries()
hasattr(nds[0],'conceptnode')
hasattr(nds[0],'derivednode')
connection.queries
我得到了以下结果:
{'sql': u'SELECT "nodes_node"."id", "nodes_node"."name", "nodes_node"."description", "nodes_node"."node_tree_id", "nodes_node"."unique_name", "nodes_node"."last_updated_timestamp", "nodes_node"."order", "nodes_node"."data_json", "nodes_node"."data_json_synchronized" FROM "nodes_node" LIMIT 1', 'time': '0.001'}
{'sql': u'SELECT "nodes_node"."id", "nodes_node"."name", "nodes_node"."description", "nodes_node"."node_tree_id", "nodes_node"."unique_name", "nodes_node"."last_updated_timestamp", "nodes_node"."order", "nodes_node"."data_json", "nodes_node"."data_json_synchronized", "nodes_conceptnode"."node_ptr_id", "nodes_conceptnode"."node_parent_id" FROM "nodes_conceptnode" INNER JOIN "nodes_node" ON ("nodes_conceptnode"."node_ptr_id" = "nodes_node"."id") WHERE "nodes_conceptnode"."node_ptr_id" = 1 ', 'time': '0.000'}
{'sql': u'SELECT "nodes_node"."id", "nodes_node"."name", "nodes_node"."description", "nodes_node"."node_tree_id", "nodes_node"."unique_name", "nodes_node"."last_updated_timestamp", "nodes_node"."order", "nodes_node"."data_json", "nodes_node"."data_json_synchronized" FROM "nodes_node" LIMIT 1', 'time': '0.001'}
{'sql': u'SELECT "nodes_node"."id", "nodes_node"."name", "nodes_node"."description", "nodes_node"."node_tree_id", "nodes_node"."unique_name", "nodes_node"."last_updated_timestamp", "nodes_node"."order", "nodes_node"."data_json", "nodes_node"."data_json_synchronized", "nodes_derivednode"."node_ptr_id", "nodes_derivednode"."node_source_id", "nodes_derivednode"."node_target_id" FROM "nodes_derivednode" INNER JOIN "nodes_node" ON ("nodes_derivednode"."node_ptr_id" = "nodes_node"."id") WHERE "nodes_derivednode"."node_ptr_id" = 1 ', 'time': '0.000'}
第一个和第三个是获取原始节点对象。
答案 0 :(得分:0)
您有两个简单节点查找实例(LIMIT 1
查询),因为您多次以列表形式访问查询集。
nodes = Node.objects.all()
nodes[0]
nodes[0]
触发两个查询,而:
node = Node.objects.all()[0]
node
node
触发一个。这一开始看起来有点奇怪,但关键是要记住在访问Node.objects.all()
之前不会对class Node(models.Model):
pass
class ConceptNode(Node):
pass
进行评估(不进行任何查询)。
至于为什么单个对象查找运行两个查询,您使用的是multi-table inheritance。如果你的模型中有这个:
ConceptNode
Django将创建两个表,其中Node
行具有父abstract = True
。
您可能正在寻找的是abstract base class,它允许您在多个类之间共享方法和属性,而每个类只使用一个表。只需将class Node(models.Model):
class Meta:
abstract = True
添加到父类meta:
{{1}}
最后请注意,这两个查询都应该几乎没有时间,所以我不会太担心它。