我想从Python代码访问一些用C＃编写的.NET程序集。
一项小小的研究显示我有两个选择：
两种解决方案之间的权衡取舍是什么？
答案 0 :(得分：66)
如果你想主要在.NET框架上建立代码，我强烈推荐IronPython和Python.NET。 IronPython几乎是原生.NET - 所以它在与其他.NET语言集成时效果很好。
如果你想将.NET中的一个或两个组件集成到标准的python应用程序中，Python.NET是很好的。
使用IronPython时存在显着差异 - 但大多数都相当微妙。 Python.NET使用标准的CPython运行时，因此this Wiki page是对两种实现之间差异的相关讨论。最大的差异出现在异常成本上 - 因此一些标准的python库由于它们的实现而在IronPython中表现不佳。
答案 1 :(得分：28)
虽然同意Reed Copsey和Alex Martelli给出的答案，但我想指出另一个区别 - 全球翻译锁（GIL）。虽然IronPython不具备GIL的限制，但CPython确实如此 - 因此对于那些GIL是瓶颈的应用程序来说，比如在某些多核场景中，IronPython比Python.NET更具优势。
来自Python.NET文档：
嵌入器的重要说明： Python 不是自由线程并使用全局 解释器允许锁定 多线程应用程序 与Python安全交互 翻译。更多信息 关于这一点可以在Python中找到 关于的C API文档
www.python.org网站。在托管中嵌入Python时 应用程序，你必须管理 GIL和你一样 在C或C ++中嵌入Python时 应用
在与任何人交往之前 由...提供的对象或API
Python.Runtime命名空间，调用代码 必须已经获得了Python全局 通过调用解释器锁定PythonEngine.AcquireLock方法。该 唯一的例外是这个规则PythonEngine.Initialize方法，其中 可以在启动时调用 获得了GIL。使用Python API完成后， 托管代码必须调用相应的
PythonEngine.ReleaseLock要发布 GIL并允许其他线程使用 蟒。
AcquireLock和ReleaseLock方法是薄的包装 非托管PyGILState_Ensure和PyGILState_Release的功能来自 Python API和文档 这些API适用于托管 版本
另一个问题是IDE支持。 CPython目前可能比IronPython有更好的IDE支持 - 所以这可能是选择其中一个的一个因素。
答案 2 :(得分：15)
大多数依赖CPython C-API（numpy，scipy，matplotlib，pandas，cython等）的科学和数值Python库主要在CPython下工作，所以在这种情况下你最好的选择是pythonnet（其他名字 - Python.NET和Python for .NET）。 CPython GUI绑定也是如此，例如WxWidgets，PyQt / PySide，GTK，Kivy等，尽管pythonnet和IronPython都可以使用WPF和WinForms。
最后，IronPython还没有完全支持Python 3。
答案 3 :(得分：9)
IronPython是“.NET-native” - 所以如果你想要将Python代码与.NET完全集成在一起，那将是更好的选择。 Python.NET可以与Classic Python一起使用，因此它可以让你保持Python代码的“臂长”远离.NET。 （请注意，对于this code，您实际上可以使用从IronPython代码为CPython编写的扩展，因此这不再是一个有区别的条件。）
答案 4 :(得分：6)
IronPython来自微软，因此我会尽我所能并首先使用它，因为你必须假设它将与其他MSFT技术相得益彰。
答案 5 :(得分：4)
As for 2016.
In my company we used IronPython, but we were not satisfied with performances (mostly memory use - garbage collector was too slow) so we decided to switch to standard Python and integrate it with .Net using Zeroce-s ICE.
答案 6 :(得分：1)
Ironpython就像C＃一样依赖于静态预构建库，而C＃则是一种动态语言。
Cpython就像C ++一样，Ironpython是一种动态语言，可以访问动态库，而动态库又转换为强制写入所有内容。
Ironpython在某些方面比C＃更快，但速度不比Cpython快，但是你可以将Ironpython链接到任何语言而不是出现问题但是你可以用Cpython做同样的事情。
一种有趣，简单而有力的语言，无论你选择什么！
答案 7 :(得分：1)
IronPython目前不支持Python 3.6（仅2.7）
来自IronPython 3 “还没有提供IronPython 3的构建。”
答案 8 :(得分：0)
Iron Python基本上是Python 2.7，具有集成的.net支持，它可能永远不会支持Python 3.它会丢失C和Python库，但是在扭曲方面可以访问.net并且可以使用C＃进行扩展。因此，如果你已经使用C＃，那么Iron Python就是一个奖励。
答案 9 :(得分：-1)
我主要更喜欢Python for .NET，因为IronPython被编译为托管代码，可以很容易地反编译（我最讨厌的），但是使用py2exe或pyinstaller，你可以用.NET模块编译Python作为非托管应用程序。