通过二进制矩阵，我的意思是矩阵中的每个元素都是0或1，为此我在numpy中使用Matrix类。
首先，numpy中是否存在特定类型的矩阵，或者我们只是使用填充0和1的矩阵？
第二，在<{1}}类的维度下，创建方形矩阵0到的最快方法是什么？注意：Matrix不是我想要的，因为它创建了一个带浮动numpy.zeros((dim, dim))的二维数组
第三，我想经常得到并设置矩阵的任何给定行。对于get，我可以考虑使用0.，它将返回给定行的列表表示。对于set，似乎我可以row = my_matrix.A[row_index].tolist()，my_matrix[row_index] = row_list是与给定行长度相同的列表。我再次想知道它们是否是最有效的工作方法。
答案 0 :(得分：7)
要制作一个numpy数组，其元素可以是0或1，请使用dtype = 'bool'参数：
arr = np.zeros((dim,dim), dtype = 'bool')
或者，将arr转换为numpy矩阵：
arr = np.matrix(arr)
要访问一行：
arr[row_num]
并设置一行：
arr[row_num] = new_row
是最快捷的方式。