Question

可能重复：
Assignment operators in R: '=' and '<-'

我想知道为什么在分配=时使用<-和dataframe之间存在差异。

案例a：使用=

set.seed(100);a <- data.frame(a1=rnorm(10),a2=sample(c(1,0),10,replace=TRUE))

案例b：使用<-

set.seed(100);b <- data.frame(b1 <- rnorm(10),b2 <- sample(c(1,0),10,replace=TRUE))

为什么会出现以下差异？为什么第二种方法没有保留变量/列名？

> a
           a1 a2
1 -0.50219235  0
2  0.13153117  0
3 -0.07891709  1
4  0.88678481  1
5  0.11697127  0

>b
  b1....rnorm.5. b2....sample.c.1..0...5..replace...TRUE.
1    -0.50219235                                        0
2     0.13153117                                        0
3    -0.07891709                                        1
4     0.88678481                                        1
5     0.11697127                                        0

Answer 1

如果查看?'data.frame'，您会看到以下第一个参数：

“...这些参数是表单值或tag = value。组件名称是根据标记（如果存在）或deparsed参数本身创建的。”

如果你使用'＆lt; - '而不是'='，data.frame（）会将你的输入读作表达式（将rnorm（10）指定给a1），而不是 value （rnorm（10））被分配到标签（a1）

Answer 2

在函数内，'='用作命名或将函数引用到特定名称的变量，＆lt; - 引用赋值函数。当R运行时，它将首先解析函数参数中的'＆lt; - “函数。然后它将变量命名为等号左边的东西或者本例中的完整表达式”b1＆lt; - rnorm（10） “。最后它将解析函数（在本例中为data.frame）。

您几乎总是希望在函数中使用'='。在某些情况下，您可能希望嵌套作业“＆lt; - ”但通常这会使您的代码难以阅读。

Answer 3

只是为了添加@Paul和@Edward以前的（非常好的）答案，这是你在<-内使用=而不是data.frame()的结果。也就是说，您已经创建了两个新对象：

> b1
Error: object 'b1' not found
> b2
Error: object 'b2' not found
> set.seed(100);b <- data.frame(b1 <- rnorm(10),b2 <- sample(c(1,0),10,replace=TRUE))
> 
> b1
 [1] -0.50219235  0.13153117 -0.07891709  0.88678481  0.11697127  0.31863009 -0.58179068  0.71453271 -0.82525943 -0.35986213
> b2
 [1] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1

在R中分配数据帧时使用'='与'＆lt; - '运算符的不同行为

3 个答案: