R的保留内存是分配数组大小的两倍

Question

我发现了以下行为。假设我创建了以下多维数组：

spam = array(runif(96*48*60*360), dim = c(96,48,60,360))

可以预测R应该使用多少内存，即（96 * 48 * 60 * 360）* 4字节= 759.4 Mbyte。使用lsos函数很好地确认了这一点（请参阅this post）：

> lsos()
         Type      Size PrettySize Rows Columns
spam    array 796262520   759.4 Mb   96      48
lsos function       776  776 bytes   NA      NA

然而，作为一个过程的R使用了更多的内存，大小只有两倍：

$ top | grep rsession
82:17628 hiemstra  20   0 1614m **1.5g** 8996 S  0.3 40.4   0:04.85 rsession  

为什么R会这样做？我假设分配额外的保留内存以使R更快速地访问？有什么想法吗？

Answer 1

因为垃圾收集器还没有运行 所以有很多垃圾，可能是在创建大数组时产生的，必须清除。

如果通过调用gc()函数强制执行垃圾收集，您将看到使用的内存非常接近数组的大小：

> memory.size()
[1] 775.96