更具体地说，我正在处理一个问题，我收集的实验数据对应于y(x) = a + b/(x*i) + c/(x+i) + d/(x*i)形式的复杂函数的实部和虚部[注意：我使用的是i想象的单位。而且我略微简化了这个功能，但并没有很明显的方式]。换句话说，我有数据（理论上）我知道y[x1 x2 ... xn] = [t1 t2 ... tn] + [s1 s2 ... sn]*i。因此，对于任何给定的x值，我已独立收集y的实部和虚部的实验数据。
由于y的虚部和实部都取决于相同的参数（在上面的等式中给出：a,b,c,d），能够同时曲线拟合这些数据，或者作为一个单元。
我考虑过：
曲线拟合：尝试将其视为一个函数，其中有某种标记或指示符指定“真实”或“虚构”，允许函数正确输出。
将此曲线拟合为单个复杂函数。
将曲线拟合为两个函数，可以同时或以迭代的方式交替解决方案。
我无法成功实施任何这些想法。他们中的任何一个可能吗？还有其他解决方案可以给我一个答案吗？有关如何进行的任何建议吗？
答案 0 :(得分：1)
nlinfit对我来说似乎很合适：
beta = nlinfit(x, y, @(b, x) b(1) + b(2)/(x*i) + b(3)/(x+i) + b(4)/(x*i), randn(4,1));
这可能相当于同时最小化实部和虚部的平方误差之和。