使用ExecutorService时如何避免“无法创建本机线程”？

Question

我是ExecutorService的新手。现在我的方案是＆＃34;数百万的数据365 * 24 * 7正在进入＆＃34; 我对使用线程的数据进行了一些处理。

ExecutorService es = Executors.newSingleThread();
es.execute(new ComputeDTask(data));

我将数据发送到ComputeDTask进行执行。

每次数据进入时创建new ComputeDTask的效率如何？也就是说，如果数据被接收一百万次，那么将创建一百万个ComputeDTask对象。

Answer 1

创建线程的开销大约为100微秒。也就是说，如果你的工作时间不到100微秒，那么你的工作开销就会比完成的工作少得多，而你编程的速度可能会慢于单线程。

为现有Executor服务创建任务的开销约为2微秒。也就是说，如果任务花费的时间少于2微秒，那么你可能会比实际完成的工作有更多的开销。

如果您有CPU绑定进程，则需要与核心数相同的线程数，以保持所有核心繁忙，同时最大限度地减少开销。

e.g。如果您有8个核心，我建议您将完成的工作结合起来，这样您就有8个线程，每个总计一个任务。您可以拥有比此更多的任务，但您可能会发现需要更长的时间来处理。

当然，您应该在完成后关闭ExecutorService。您在所有示例中都没有看到这一点的原因是，创建一个 ExecutorService是一个好主意，它可以用于应用程序的生命周期。

Answer 2

显然，您正在为每项任务创建一个全新的ExecutorService，并且永远不会关闭它们。这当然会导致您正在观察的线程泄漏。使用ExecutorService的正确方法是创建单个实例，为您管理线程池。执行者在管理线程方面非常灵活和强大。

Answer 3

对于传入的数据，甚至使用new ComputeDTask(data)创建任务，然后将其传递给ThreadPool，在那里你可以说100个线程，然后他们可以执行更高吞吐量的任务。

ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(100);

onGetData(){

     es.execute(new ComputeDTask(data));

 }