Question

所以我最近看的是用于零和游戏的minimax函数。我完全理解它，除了如何为实际功能实现电路板：

例如，我发现的这个示例实现有这个声明：

int miniMax(Board eval, int iterations)

我唯一的问题是究竟是什么Board？它是结构，类，数组还是其他结构？另外，我如何实现mini-max的样板，如tic-tac-toe board（例如）？在维基百科或谷歌上找不到任何东西。

Answer 1

Board就是当前的棋盘游戏。它可以是您用来代表游戏板的任何结构。

首先调用时，minimax函数将接收当前的板配置，由目前为止的不同播放（当前游戏状态）达到。在minimax函数中，您所做的是修改板，每个修改应该代表根据游戏规则的可能移动。每个修改过的板都应作为参数传递给新的minimax调用。一旦达到某个深度（这是多次迭代），您可以使用评估函数选择最佳移动，为每个修改过的棋盘分数并选择得分最高的棋盘。

您正在阅读的算法是通用的，可以适用于任何游戏。您可以根据方便来定义Board，也就是说，最适合您想要代表的游戏板。

对于tic-tac-toe，您可能希望使用3x3阵列代表电路板，以便更改电路板：

int miniMax(char board[3][3], int iterations)

或者，您可能想要为每个方块使用2位代表您的电路板：

typedef struct {
    unsigned square1: 2;
    unsigned square2: 2;
    unsigned square3: 2;
    unsigned square4: 2;
    unsigned square5: 2;
    unsigned square6: 2;
    unsigned square7: 2;
    unsigned square8: 2;
    unsigned square9: 2;
} Board;

尽管如此，对于井字游戏，您不需要轻量级的板表示，因为它的最大深度仅为9.我只是给您举例让您了解它可以是您用来表示板的任何结构游戏。

如果你要处理minimax功能并且游戏比tic-tac-toe复杂得多，你应该认真考虑使用alpha-beta pruning这是一个很大的改进。

编辑：我认为你不应该把你的电路板称为“eval”，因为这可能会与评估功能混淆，这是完全不同的事情。

Answer 2

board ，正如您所编写的那样，只是使用 minimax 和许多其他决策树算法的常见结构。

它意味着包含有关游戏特定状态的信息的结构。在算法本身，从逻辑的角度来看，这个参数应该是不可修改的，因为你将在板上移动并生成新的板快照（所以旧的板快照不会被修改）当你深入到树的你正在评估的动作是为了找到更好的策略。

实际上，在内部有两个元素是很有用的：规则集（你可以应用于通过移动来有效地修改它的状态）和一个状态，它会在每次迭代时改变（即使是董事会本身它仍然是相同的），这是用于评估一个玩家的移动有多好的对象（当达到最大深度时，你不得不仅仅通过状态来估计移动的优劣）。

所以它可以是任何东西，它只是一个概念参数。如果你真的想要更实用的东西，我会以类似的方式想象它：

class BoardSnapshot {
  Board b;

  float alpha;    
  State state;
  int evaluate();
}

class Board {
  List<Players> players;
  List<Rules> rules;

  State applyMove(State current, Player player, Rule rule, params ...);
}

因此，您使用没有当前状态的BoardSnapshot初始化它，并应用规则并生成一个新状态，该状态将是当前所选树分支的快照。

minimax函数中的板究竟是什么？它是如何实现的？

2 个答案: