我有一个功能正常的推荐人,我想加快速度,所以我决定将它直接连接到我的数据库。但是,每当我尝试向人们推荐内容时,我都会收到错误setFetchSize() is not >=0
。这是我的代码:
MySQLJDBCDataModel dataModel = null;
try {
Class.forName("net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver");
net.sourceforge.jtds.jdbcx.JtdsDataSource ds = new net.sourceforge.jtds.jdbcx.JtdsDataSource();
ds.setServerName("xxxxx");
ds.setDatabaseName("xxxxx");
ds.setUser("xxxxx");
ds.setPassword(xxxxx);
ds.setDomain("xxxxx");
//net.sourceforge.jtds.jdbc.JtdsStatement.setFetchSize(10);
dataModel = new MySQLJDBCDataModel(ds, "test_tbl", "user_id", "item_id", "preference", null);
} catch (Exception e) {
System.out.println("can't connect");
}
ArrayList<String> itemList=new ArrayList<String>();
ItemSimilarity similarity = new FileItemSimilarity(new File("output/part-r-00000"));
ItemBasedRecommender recommender = new GenericItemBasedRecommender(dataModel, similarity);
//List<RecommendedItem> recommendedItems=recommender.recommend(userid,10);
Recommender cachingRecommender = new CachingRecommender(recommender);
List<userRecData> allUserRecs = new ArrayList<userRecData>();
List<RecommendedItem> uRec=cachingRecommender.recommend(userobjectid,10);
我收到错误:
java.sql.SQLException: The setFetchSize method requires a parameter value >= 0.
at net.sourceforge.jtds.jdbc.JtdsStatement.setFetchSize(JtdsStatement.java:998)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.jdbc.AbstractJDBCDataModel.getNumThings(AbstractJDBCDataModel.java:584)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.jdbc.AbstractJDBCDataModel.getNumUsers(AbstractJDBCDataModel.java:560)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.CachingRecommender.<init>(CachingRecommender.java:63)
at mia.recommender.RecommenderIntro.getRecommendations(RecommenderIntro.java:79)
at mia.recommender.RecommenderIntro.main(RecommenderIntro.java:43)
cachingRecommender
上的recommnder.recommend
失败了,或者1000
我认为Mahout会自动将抓取大小设置为{{1}}
答案 0 :(得分:1)
您使用的是MySQLJDBCDataModel
,但您的数据库是SQL Server。 MySQL实现禁用带有负值的提取大小,因为它的驱动程序需要它。您需要自定义AbstractJDBCDataModel以使用SQL Server - 例如,不要覆盖getFetchSize()
。