我正在开发一种自动车牌验证系统。我已设法在车辆图像上找到车牌区域（矩形），但我需要过滤掉图像上的非车牌矩形区域。
我正在使用
之类的标准最小车牌号宽x高，以便可以过滤掉较小的非车牌区域
车牌宽高比
这两个标准帮助我减少了非车牌区域的数量。但我仍然有一些不是车牌区的候选区域。有人可以建议我一些标准，我可以用来返回确切的车牌区域。
我正在使用C＃和aforge.net
由于
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在实际场景中，无法保证接近100％的匹配记录。请注意尺寸和比例问题，因为一些合法的车牌号码尺寸和比例会有很大差异。比如“Q”牌，（Qld）以及拖车/自行车架等道路上的东西。
如果你获得了合理的命中率，并且确保你几乎获得所有牌照加上一些误报，那么处理/ OCR所有命中并选择“最佳”匹配。如果您检测到误报，但找到一个匹配板嫌疑人，请标记它们以供审查。 （紧急程度较低）如果您没有匹配或多次匹配，请在紧急情况下进行审核。
您可以优先放置图像中的位置（取决于您是捕捉正面还是背面图像，前面应该更容易放置）但是这也不能太严格，因为卡车和自行车架可以在不太预期的区域中放置印版图像，以及将它们放在后窗的人。 （不知道那是多么合法。）
在非技术性说明中，如果您可以控制硬件，请务必使用红外线相机。板材使用IR反射油墨制造。 （通常是背景）这有助于OCR对比度，但也可以从图像中滤除个性化背景。 （所以Daffy的脸不会弄乱OCR。）