在GGPlot2直方图中为X值以上的任何值创建一个bin

Question

使用ggplot2，我想创建一个直方图，其中X以上的任何内容都被分组到最终的bin中。例如，如果我的大多数发行版都在100到200之间，并且我希望以10分为单位，那么我希望将200以上的任何内容分类到＆＃34; 200 +＆＃34;中。

# create some fake data    
id <- sample(1:100000, 10000, rep=T)
visits <- sample(1:1200,10000, rep=T)

#merge to create a dataframe
df <- data.frame(cbind(id,visits))

#plot the data
hist <- ggplot(df, aes(x=visits)) + geom_histogram(binwidth=50)

如何限制X轴，同时仍然表示我想要限制的数据？

Answer 1

也许您正在寻找breaks的{​​{1}}参数：

geom_histogram

这看起来像这样（警告说这里假数据看起来很糟糕，轴也需要调整以匹配断点）：

修改

也许其他人可以在这里权衡：

# create some fake data    
id <- sample(1:100000, 10000, rep=T)
visits <- sample(1:1200,10000, rep=T)

#merge to create a dataframe
df <- data.frame(cbind(id,visits))

#plot the data
require(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=visits)) +
  geom_histogram(breaks=c(seq(0, 200, by=10), max(visits)), position = "identity") +
  coord_cartesian(xlim=c(0,210))

情节错误：

# create breaks and labels
brks <- c(seq(0, 200, by=10), max(visits))
lbls <- c(as.character(seq(0, 190, by=10)), "200+", "")
# true
length(brks)==length(lbls)

# hmmm
ggplot(df, aes(x=visits)) +
  geom_histogram(breaks=brks, position = "identity") +
  coord_cartesian(xlim=c(0,220)) +
  scale_x_continuous(labels=lbls)

看起来像this，但是在8个月前修复了。

Answer 2

如果你想稍微捏一下bin标签的问题，那么只需将数据子集化并在新的牺牲数据框中创建分箱值：

id <- sample(1:100000, 10000, rep=T)
visits <- sample(1:1200,10000, rep=T)

#merge to create a dataframe
df <- data.frame(cbind(id,visits))
#create sacrificical data frame
dfsac <- df
dfsac$visits[dfsac$visits > 200 ] <- 200

然后使用breaks中的scale_x_continuous命令轻松定义bin标签：

ggplot(data=dfsac, aes(dfsac$visits)) + 
  geom_histogram(breaks=c(seq(0, 200, by=10)), 
                 col="black", 
                 fill="red") +
  labs(x="Visits", y="Count")+
  scale_x_continuous(limits=c(0, 200), breaks=c(seq(0, 200, by=10)), labels=c(seq(0,190, by=10), "200+"))