我有这个问题，
当我使用vs2010运行时（调试）（打开cv 2.4.0）facerec_demo.cpp给我程序错误
OpenCV错误：图像步骤错误（矩阵不连续，因此其行数无法更改）在未知函数中，文件...... \ src \ opencv \ modul es \ core＆gt; \ src \ matrix.cpp，第801行
这个错误导致我在facerec.cpp中的这一行 （Fisherfaces :: train（InputArray src，InputArray _lbls）
Mat data = asRowMatrix(src, CV_64FC1); <-- this gets a exeption, not handled.
和我在pgm img数据库中使用这是我原来的* facerec_demo.cpp *文件
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <sstream>
using namespace cv;
using namespace std;
vector<string> split_at_commas(const string& row)
{
vector<string> res;
istringstream buf(row);
string s;
while (getline(buf, s, ';'))
res.push_back(s);
return res;
}
Mat toGrayscale(InputArray _src) {
Mat src = _src.getMat();
// only allow one channel
if(src.channels() != 1)
CV_Error(CV_StsBadArg, "Only Matrices with one channel are supported");
// create and return normalized image
Mat dst;
cv::normalize(_src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
return dst;
}
void read_csv(const string& filename, vector<Mat>& images, vector<int>& labels, char separator = ';') {
//std::ifstream file(filename.c_str(), ifstream::in);
std::ifstream file(_T("D:\\Users\\PC ACER\\Documents\\mycsv4.csv"));
if (!file)
throw std::exception();
string line="", path="", classlabel="";
while (getline(file, line)) {
//vector<string> values = split_at_commas(line);
stringstream liness(line);
getline(liness, path, ';');
getline(liness, classlabel);
images.push_back(imread(path, 0));
labels.push_back(atoi(classlabel.c_str()));
}
}
int main(int argc, const char *argv[]) {
// check for command line arguments
if (argc != 2) {
cout << "usage: " << argv[0] << " <csv.ext>" << endl;
exit(1);
}
// path to your CSV
string fn_csv = string(argv[1]);
// images and corresponding labels
vector<Mat> images;
vector<int> labels;
// read in the data
try {
read_csv(fn_csv, images, labels);
} catch (exception&) {
cerr << "Error opening file \"" << fn_csv << "\"." << endl;
exit(1);
}
// get width and height
//int width = images[0].cols;
int height = images[0].rows;
// get test instances
Mat testSample = images[images.size() - 1];
int testLabel = labels[labels.size() - 1];
// ... and delete last element
images.pop_back();
labels.pop_back();
// build the Fisherfaces model
Ptr<FaceRecognizer> model = createFisherFaceRecognizer();
model->train(images, labels);
// test model
int predicted = model->predict(testSample);
cout << "predicted class = " << predicted << endl;
cout << "actual class = " << testLabel << endl;
// get the eigenvectors
Mat W = model->eigenvectors();
// show first 10 fisherfaces
for (int i = 0; i < min(10, W.cols); i++) {
// get eigenvector #i
Mat ev = W.col(i).clone();
// reshape to original size AND normalize between [0...255]
Mat grayscale = toGrayscale(ev.reshape(1, height));
// show image (with Jet colormap)
Mat cgrayscale;
applyColorMap(grayscale, cgrayscale, COLORMAP_JET);
imshow(format("%d", i), cgrayscale);
}
waitKey(0);
return 0;
}
答案 0 :(得分：2)
我看到你正在使用OpenCV 2.4.0。作为开发人员，我承认混淆是我的错：我当时没有彻底检查传递给训练方法的输入数据，因此传递错误对齐数据的人会得到像你这样的错误消息。您看到的错误很可能发生，因为您的训练图像大小不同。这对于特征脸和Fisherfaces算法（不是局部二值模式直方图）是必需的。 OpenCV 2.4.0只是试图将数据重新整形为矩阵，然后看到你看到的错误信息;相反，OpenCV 2.4.2检查（训练前）输入数据是否正确对齐并抛出一个有意义的异常......并带有非常明确的信息。
这篇文章假设它也可能是由于链接OpenCV库：
如果它没有链接库，则可能是由于图像大小。通过cv::resize：
轻松完成OpenCV的训练图像大小调整但您可能应该考虑切换到OpenCV 2.4.2，其中添加了所有这些：
此版本还附带了大量文档：
但是如果你不能改为OpenCV 2.4.2并且你需要继续使用OpenCV 2.4.0，那么你也可以使用libfacerec：
这是项目，已合并到OpenCV中。我确信它适用于OpenCV 2.4.0，并且它会让你与OpenCV 2.4.2版本完全相同。因此，一旦您想要更新到OpenCV 2.4.2，您只需切换包含。
答案 1 :(得分：1)
我得到了相同的OpenCv错误，我尝试了我在这里找到的所有帮助，它仍然给了我一个异常（异常发生在.Predict（）语句中）。
问题在于图像的大小。图像的大小必须小于100px（<100px）（不确定是否小于100，可能100仍然有效）。
我将照片尺寸改为150：150到80:80并且正常工作！
希望我帮助某人，因为这是一个恼人的错误。
答案 2 :(得分：0)
我在另一篇文章中回答了这个问题，但我想确保搜索此错误帮助的人肯定会找到答案。
制作模型时
Ptr<FaceRecognizer> model = createFisherFaceRecognizer();
你需要传递两个参数
createFisherFaceRecognizer(int num_components=0, double threshold=DBL_MAX);
This page has more information on how createFisherFaceRecognizer works