Question

我认为我的代码会更清晰 -

someList = list()
foo = {'a':'b'}
someList.append(foo)
print someList
>>> [{'a':'b'}]
defaultbazz = {'a':2, 'b':'t', 'c':'gg'}

for k, v in defaultbazz.iteritems():
    foo[k] = v

print someList
>>> [{'a': 2, 'c': 'gg', 'b': 't'}]

最后一次打印不应该是[{'a':'b'}]吗？我没有更新someList，我希望它原样..

在我看来，这是一种未被解释的行为。

但如果这就是python的工作方式，我该如何找到解决方法？即使设置一个新的dict也会更新原来的dict ..我的意思是：

someList = list()
foo = {'a':'b'}
someList.append(foo)
print someList
>>> [{'a':'b'}]
bar = foo
defaultbazz = {'a':2, 'b':'t', 'c':'gg'}

for k, v in defaultbazz.iteritems():
    bar[k] = v

print someList
>>> [{'a': 2, 'c': 'gg', 'b': 't'}]

如果有人能解释我为何会发生这种情况，我将感激不尽。

Answer 1

当你将dict添加到列表或将其分配给新变量时，看起来你期望复制你的dict，但这不是Python的运作方式。如果你指定一个字典 - 实际上，如果你指定任何一个对象 - 你不是在创建一个新对象，而是只是给你的对象一个新的名字。（一个对象可以有多个名称。）

因此，当您使用新名称编辑对象时，该对象的单个实例会更改，并且当您通过任何名称访问该对象时，该更改都是可见的。

如果要复制对象，则可以执行以下操作：

bar = dict(foo)

或

bar = foo.copy()

Answer 2

简化：

a = {2: 3}
b = [a]

b包含a的“引用”（并且是dict，它是可变的） - 因此，如果a被修改，则通过a访问b列表a将显示修改后的a。

您必须明确创建b = [dict(a)]的副本，在这种情况下可以这样做：

copy

但您应该查看copy.copy()和copy.deepcopy()

的{{1}}模块

Answer 3

字典是mutable个对象，因此是脚本的结果。我想你想要一个新的对象，即原始对象的copy：

import copy

someList.append(copy.copy(foo))

Answer 4

Python中的变量只是对象的名称。如果您将对象从“附加”的任何名称更改为它，您将看到每个其他名称的更改。 Python从不为您自动创建副本，特别是：

someList.append(foo)

没有创建foo的副本并将其放在someList上，它会在对象附加名称 {{1} }指的是列表。

您可以为此对象创建第二个名称

foo

但这也不会创建副本。特别是

bar = foo

和

foo['x'] = 42

然后

将在完全相同的对象上运行。您可以通过打印对象的内存地址来验证这一点：

bar['x'] = 42

并且看到它们是相同的。

如果您需要Python中的副本，则需要明确创建一个副本。根据您的需要，print id(foo), id(bar)模块 - copy或copy.copy() - 可以满足您的需求：

copy.deepcopy()

现在应该打印不同的内存位置。

Answer 5

Dicts是可变的，这意味着它们可以改变。这是因为foo位于someList内，而您在foo中正在更改for-loop。看看这个简单的例子：

a_dict = {'a':'b'}
a_list = [a_dict]
print a_list # [{'a':'b'}]

#change the dict
a_dict['a'] = 'c'
print a_list # [{'a':'c'}]

为什么更新附加到列表的字典会更改列表？

5 个答案: