我了解到,在pyparsing中,您可以通过执行以下操作来命名元素/组/节点:
token = pyparsing.Literal("Foobar")("element_name_here")
所以,我制作了一个示例程序来测试它:
import pyparsing as pp
Prefix = pp.Word(pp.nums)("Prefix")
Name = pp.Literal("FOOBAR")("Name")
Modifier = pp.Word(pp.alphas)("Modifier")
Modifier_Group = pp.Group(pp.OneOrMore(Modifier))("Modifier_Group")
Sentence = pp.Group(pp.Optional(Prefix) + Name + Modifier_Group)("Sentence")
out = Sentence.parseString("123 FOOBAR testA testB")
然后,我尝试使用这些命名的标记来获取输出。
我试过了:
>>> print out
[['123', 'FOOBAR', ['testA', 'testB']]]
...但这并没有让我获得令牌名称。
然后我尝试了以下操作:
>>> print out.items()
[('Sentence', (['123', 'FOOBAR', (['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0),
('testB', 1)]})], {'Modifier_Group': [((['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0),
('testB', 1)]}), 2)], 'Prefix': [('123', 0)], 'Name': [('FOOBAR', 1)]}))]
>>> print dict(out)
{'Sentence': (['123', 'FOOBAR', (['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0),
('testB', 1)]})], {'Modifier_Group': [((['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0),
('testB', 1)]}), 2)], 'Prefix': [('123', 0)], 'Name': [('FOOBAR', 1)]})}
>>> import collections
>>> print collections.OrderedDict(out)
OrderedDict([('Sentence', (['123', 'FOOBAR', (['testA', 'testB'], {'Modifier': [
('testA', 0), ('testB', 1)]})], {'Modifier_Group': [((['testA', 'testB'],
{'Modifier': [('testA', 0), ('testB', 1)]}), 2)], 'Prefix': [('123', 0)],
'Name': [('FOOBAR', 1)]}))])
...但它们包含了一个特殊的词组,列表和元组混合,我无法弄清楚如何解析它们。然后,我尝试这样做:
>>> print out.asXML()
<Sentence>
<Sentence>
<Prefix>123</Prefix>
<Name>FOOBAR</Name>
<Modifier_Group>
<Modifier>testA</Modifier>
<Modifier>testB</Modifier>
</Modifier_Group>
</Sentence>
</Sentence>
...这让我完全得到了我想要的东西,除了它是XML,而不是我可以轻松操作的python数据结构。有没有办法获得这样的数据结构(无需解析XML)?
我确实找到了一个返回nested dict的解决方案,但python中的dicts是无序的(我想按顺序排列令牌),所以它不适合我。
答案 0 :(得分:4)
Pyparsing返回已经为您提供该结构的ParseResults对象。您可以通过打印out.dump()
:
>>> print out.dump()
[['123', 'FOOBAR', ['testA', 'testB']]]
- Sentence: ['123', 'FOOBAR', ['testA', 'testB']]
- Modifier_Group: ['testA', 'testB']
- Modifier: testB
- Name: FOOBAR
- Prefix: 123
您可以像访问词典中的键一样访问这些元素:
>>> print out.Sentence.keys()
['Modifier_Group', 'Prefix', 'Name']
>>> print out.Sentence['Prefix']
123
或作为对象的属性:
>>> print out.Sentence.Name
FOOBAR
>>> print out.Sentence.Prefix
123