我在SQL Server 2008中有以下表格:
CREATE TABLE tbl (ID INT, dtIn DATETIME2, dtOut DATETIME2, Type INT)
INSERT tbl VALUES
(1, '05:00', '6:00', 1),
(2, '05:00', '7:00', 1),
(3, '05:01', '8:00', 1),
(4, '05:00', '8:00', 1),
(5, '05:00', '6:00', 2),
(6, '05:00', '7:00', 2)
选择相同类型的所有记录的ID,具有相同的dtIn日期,按stOut按升序排序:
SELECT DISTINCT tbl.id FROM tbl
LEFT JOIN tbl AS t1
ON tbl.type = t1.type AND
tbl.dtIn = t1.dtIn
ORDER BY tbl.dtOut ASC
但它给了我一个错误:
如果SELECT DISTINCT为,则ORDER BY项必须出现在选择列表中 指定的
我尝试将ORDER BY放在不同的地方,但这一切似乎都不起作用。我在这里做错了什么?
答案 0 :(得分:6)
按照DISTINCT项目列表中未包含的列进行ORDER没有意义。
让我们使用一个简单的场景。首先,表FruitPerson
:
Fruit PersonName
----- ------
Apple Joe
Apple Mary
Peach Karen
Peach Lance
这是与您尝试做的相同的查询:
SELECT DISTINCT Fruit
FROM FruitPerson
ORDER BY PersonName;
没有ORDER BY
的查询结果是:
Fruit
-----
Apple
Peach
但现在,问题是:引擎如何按PersonName
命令这两个值“Apple”和“Peach”? 哪个 PersonNames?每个水果有两个人!确切地说,应该使用哪个名称来确定Apple
或Peach
是否优先?
相反,将您的查询重写为聚合:
SELECT Fruit, MinName = Min(PersonName) -- which name to order on
FROM FruitPerson
GROUP BY Fruit -- here's how you get your distinctness
ORDER BY MinName;
答案 1 :(得分:4)
当您缩小个人ID时,您可能会创建每个ID可能与其关联的多个dtOut的可能性。当发生这种情况时,Sql Server将如何知道使用哪个订单?
你可以尝试:
SELECT t1.id
FROM tbl t1
LEFT JOIN tbl t2 on t1.type = t2.type AND t1.dtIn = t2.dtIn
GROUP BY t1.id, t2.dtOut
ORDER BY t2.dtOut
但是,正如我上面提到的,如果匹配到右侧表上的记录以上,则可以打开多次列出相同ID的可能性。
答案 2 :(得分:0)
当您使用'DISTINCT'关键字时,您只能使用ORDER BY子句中的那些列作为select语句的一部分。所以你只能通过tbl.id
订购如果ID是唯一的,则DISTINCT关键字没有任何意义,会导致性能下降,您只需将其删除即可。如果它们不是并且您决定在保持DISTINCT的同时选择tbl.dtOut,则对tbl.id和tbl.dtOut可以为您提供具有相同tbl.id的多个条目,这可能是不希望的。
检查this article 可能的解决方法和解释为什么禁止此类查询。
答案 3 :(得分:0)
您必须在选择列表中包含列tbl.dtOut,以便它知道要订购的内容。
SELECT DISTINCT tbl.id, tbl.dtOut FROM tbl
LEFT JOIN tbl AS t1
ON tbl.type = t1.type AND
tbl.dtIn = t1.dtIn
ORDER BY tbl.dtOut ASC
答案 4 :(得分:0)
您遇到此错误是因为您没有将(tbl.dtOut)放入选择列表中。
SELECT DISTINCT tbl.dtOut FROM tbl
LEFT JOIN tbl AS t1
ON tbl.type = t1.type AND
tbl.dtIn = t1.dtIn
ORDER BY tbl.dtOut ASC
会得到一个结果集(有3行) 如果你也想要id字段
SELECT DISTINCT tbl.dtOut, tbl.ID FROM tbl
LEFT JOIN tbl AS t1
ON tbl.type = t1.type AND
tbl.dtIn = t1.dtIn
ORDER BY tbl.dtOut ASC
(有6行,因为它给出了id / date字段的明显组合)