Question

我使用pivot来重塑我的数据，现在有一列multiindex。我希望结果列是简单OLS回归中的X变量。 Y是另一个具有相同行索引的系列。

当我尝试跑步时

model1 = ols(y = gdp0, x = MIDAS_small)

我得到了

TypeError: can only call with other hierarchical index objects

我可以想象两种解决方案，但无法找出其中任何一种：

折叠多索引。而不是有形式的列（'之前'，'var1'）和（'之后'，'var1'），我会有一堆'beforevar1'，'aftervar1'等。然后我可以使用ols来制作一张漂亮且易于辨认的桌子。
有没有办法用多索引运行回归？它似乎部分是为了这类事情设计的，特别是面板回归，但我找不到任何相关的例子或文档。

好吧，我找到了＃1的不雅解决方案：我可以创建一个新的数据帧，遍历两个列索引，并将新列插入到具有相同名称的新数据帧中，但名称为字符串而不是元组。必须有一个更优雅的单一命令，对吧？

Answer 1

您是否厌倦了使用Patsy的dmatricies来准备回归友好的DataFrame？

一个例子就在这里：

我确定您知道pandas中的.unstack（）函数可以删除分层索引，但是使用dmatrices可以产生您要查找的结果。