Question

我实现了jenes库（Tutorial 5: ObjectChromosome‎）提供的Java示例。我发现人口中的个体都是一样的（即没有发生随机化）;

我在OCProblem类的ga.evolve();之后添加了以下代码，以便在人口中打印每个人：

ga.evolve();
Population pop= ga.getCurrentPopulation();
ArrayList population_test= pop.getIndividuals();

for(int n=0; n < population_test.size(); n++){
    Individual<ObjectChromosome> individual=(Individual<ObjectChromosome>) population_test.get(n);
    ObjectChromosome chrom = individual.getChromosome();

    int i1 = (Integer)chrom.getValue(0);
    int i2 = (Integer)chrom.getValue(1);
    double i3= (double)chrom.getValue(2);
    boolean i4= (boolean)chrom.getValue(3);
    Color i5= (Color)chrom.getValue(4);

    System.out.println("[ "+ i1+" , "+ i2+" , "+ i3+" , "+ i4+" , "+ i5+" ] "); 
}

输出令人震惊，个人被重复！这是前一个代码的输出

指南5：找到最接近目标的颜色序列。 [6 ，20,0.5623470035526044，false，（RED）] [6,20 ，0.5623470035526044，false，（RED）] [6,20,0.5623470035526044， false，（RED）] [6,20,0.5623470035526044，false，（RED）] [6 ，20,0.5623470035526044，false，（RED）] [6,20 ，0.5623470035526044，false，（RED）] [6,20,0.5623470035526044， false，（RED）] [6,20,0.5623470035526044，false，（RED）] [6 ，20,0.5623470035526044，false，（RED）] [6,20 ，0.5623470035526044，false，（RED）]

有谁知道为什么jenes库中的随机方法对人口不起作用？

Answer 1

声明： 我对遗传算法，特别是这个库没有丝毫（好吧，也许是一些）想法。

然而，我会猜测：

1）你得到的每个循环：

ObjectChromosome chrom = individual.getChromosome();

然后高兴地使用一些名为 template 的变量丢弃此信息，该变量未在此范围内定义：

int i1 = (Integer)template.getValue(0);

等...

2）这个猜测有点超出了我的直接知识：检查所有人群。是否真的不可能将所有标本进化成具有相同的遗传指纹？

Answer 2

显然，突变率太低（如果我正确理解他们的API，则为2％）。如果您更改此行：

ga.addStage（new SimpleMutator（0.02））;

对于这样的事情：

ga.addStage（new SimpleMutator（0.2））;

这会增加突变率。它应该解决问题。至于为什么他们在教程中有这种方式，我不知道，但我认为该教程与他们的最新版本有点过时。

重复的人口在同一人口中

2 个答案: