protobuf-net隐式契约

时间:2012-07-19 21:28:32

标签: c# serialization protobuf-net

有没有人有一个工作示例,其中protobuf-net可以用作BinaryFormatter的替代品?这甚至可能吗?

实际上我只需要一个类似于

的消息类型的序列化器
public class A {
  public B[] Bs { get;set; }
  public C[] Cs { get;set; }
}

所有类型都在不同的程序集中定义,并具有许多属性。 是否可以选择自动生成包含所有公共属性的原型合约,对于A类和其他使用类型(B,C),所以类似

var formatter = ProtoBuf.Serializer.CreateFormatter<A>()

有效吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

首先,protobuf-net并不打算成为BinaryFormatter的替代品,而且并不是100%。它的功能略有不同。

您是否满足于做一些反思?基本上,支持ImplicitFields,但目前仅通过[ProtoContract]提供,并且无法通过RuntimeTypeModel方便地完成,这有点痛苦,并且在我的列表中。虽然,我应该指出,我认为隐含字段有点风险,只有当你知道DTO内部不会改变时才应该这样做!但是:要回答您的问题,您可以迭代您期望的类型,并手动将它们添加到模型中:

static void Main()
{
    Prepare(typeof(A), typeof(B), typeof(C));
    // if you really want to use IFormatter...
    var formatter = RuntimeTypeModel.Default.CreateFormatter(typeof (A));
    var obj = new A {Bs = new B[] {new B()}};
    using (var ms = new MemoryStream())
    {
        formatter.Serialize(ms, obj);
        ms.Position = 0;
        var clone = formatter.Deserialize(ms);
    }
}
static void Prepare(params Type[] types)
{
    if(types != null) foreach(var type in types) Prepare(type);
}
static void Prepare(Type type)
{
    if(type != null && !RuntimeTypeModel.Default.IsDefined(type))
    {
        Debug.WriteLine("Preparing: " + type.FullName);
        // note this has no defined sort, so invent one
        var props = type.GetProperties(); 
        Array.Sort(props, (x, y) => string.Compare(
            x.Name, y.Name, StringComparison.Ordinal));
        var meta = RuntimeTypeModel.Default.Add(type, false);
        int fieldNum = 1;
        for(int i = 0 ; i < props.Length ; i++)
        {
            meta.Add(fieldNum++, props[i].Name);
        }

    }
}

请注意,此处使用IFormatter完全没必要;您也可以使用RuntimeTypeModel.Default.Serialize(...)Serializer.Serialize<T>(...)

作为脚注:我会建议更多地重复定义模型。例如:

RuntimeTypeModel.Default.Add(typeof(A)).Add("Bs", "Cs");
RuntimeTypeModel.Default.Add(typeof(B)).Add("Foo");
RuntimeTypeModel.Default.Add(typeof(C)).Add("Bar", "Blap", "Blop");

答案 1 :(得分:4)

这是我使用的Prepare功能的最终版本:

static void Prepare(params Type[] types)
        {
            foreach (var type in types)
            {
                if (type != null && !RuntimeTypeModel.Default.IsDefined(type))
                {
                    if (type.Namespace.StartsWith("System"))
                        return;

                    Debug.WriteLine("Preparing: " + type.FullName);
                    // note this has no defined sort, so invent one
                    var props = type.GetProperties();
                    Array.Sort(props, (x, y) => string.Compare(
                        x.Name, y.Name, StringComparison.Ordinal));
                    var meta = RuntimeTypeModel.Default.Add(type, false);
                    int fieldNum = 1;
                    for (int i = 0; i < props.Length; i++)
                        if (props[i].CanWrite)
                        {                            
                            meta.Add(fieldNum++, props[i].Name);

                            if (!RuntimeTypeModel.Default.IsDefined(props[i].PropertyType))
                                if (props[i].PropertyType.HasElementType)
                                    Prepare(props[i].PropertyType.GetElementType()); //T[]
                                else if (props[i].PropertyType.IsGenericType)
                                    Prepare(props[i].PropertyType.GetGenericArguments()); //List<T>
                                else
                                    Prepare(props[i].PropertyType);
                        }
                }
            }
        }

如果有人感兴趣,这是我的基准测试结果(序列化+反序列化):

BinaryFormatter      10000 messages: 2.131s  5028 bytes/msg
Json.NET Bson        10000 messages: 1.679s  1071 bytes/msg
MetSys Bson          10000 messages: 1.581s  1035 bytes/msg
Protobuf             10000 messages: 0.145s   109 bytes/msg
MsgPack              10000 messages: 0.844s   106 bytes/msg

注意:

  • MetSys.Bson库不能很好地处理十进制类型。
  • MsgPack库存在只读属性问题

感谢Marc的帮助和如此出色的图书馆。