我在一个表中有4100万行的sqlite3中有一个庞大的数据库。但是，执行单个查询大约需要14秒。我需要大大改善访问时间！这是硬盘硬件限制还是处理器限制？如果它是处理器限制，那么我认为我可以使用我必须的8个处理器来并行查询。但是我从未找到过在SQLite中为python并行查询的方法。有没有办法做到这一点？我可以有编码示例吗？或者其他数据库程序访问更有效？如果是，那么哪些？
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首先，确保所有相关索引都已到位，以协助有效查询 - 这可能有助于也可能没有帮助......
除此之外，SQLite应该是一个（奇怪的） lite 嵌入式SQL数据库引擎 - 根据列的数量和大小等，可能有4100万行推送它......
您可以将数据库导入PostgreSQL或MySQL，它们都是带有Python绑定和广泛功能集的开源RDMS。他们将能够有效地处理有关大数据的查询，索引，缓存，内存管理等。 （或者至少，因为它们是为此目的而设计的，比SQLite更有效，而不是......）