Question

可能重复：
Counting occurences of numbers in cuda array

有没有办法使用推力或cuda来计算数组中重复项的出现次数？

例如，

如果我有一个设备矢量{11,11,9,1,3,11,1,2,9,1,11} 我应该得到1：3 2：1 3：1 9：2,11：4

如果推力无法做到这一点，我如何使用内核来做到这一点？

谢谢！我正在做浓度计算。这就是我问这个问题的原因。假设在域中有100000个粒子具有nx X ny X nz细胞，我需要计算每个细胞的浓度（每个细胞中有多少个粒子）

我的内核就是这个

__global__ void concentration_kernel(float3* posPtr, uint* device_cons) 
{
    __shared__ uint cache[256];
    uint x = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    uint y = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;
    uint offset = x + y * blockDim.x * gridDim.x; 

    float3 posf3 = posPtr[offset];//make_float3(43.5,55,0.66);//
    uint cellIndex = (uint)(posf3.z+1)*153*110 + (uint)(posf3.y)*153 + (uint)posf3.x;

    cache[threadIdx.x] = device_cons[cellIndex];
    __syncthreads();
    uint a = cache[threadIdx.x];
    a++;
    cache[threadIdx.x] = a;
    __syncthreads();

    device_cons[cellIndex] = cache[threadIdx.x]; 
}

Answer 1

您可以先使用thrust::sort对矢量进行排序，然后使用thrust::reduce_by_key。但是，您还需要在排序后创建1的新向量（称为值）（并且与排序向量的长度相同）。这些值将相加以获得计数：

reduce_by_key is a generalization of reduce to key-value pairs. 
For each group of consecutive keys in the range [keys_first, keys_last) 
that are equal, reduce_by_key copies the first element of the group to 
the keys_output. The corresponding values in the range are reduced using 
the plus and the result copied to values_output.

Answer 2

您可以使用thrust::unique和thrust::binary_search的组合来查找重复项。使用这种方法你无法使用这种方法，但只需使用推力代码就可以完成。

推力计数发生

2 个答案: