我有POSIXct
功能的基本字符日期
charDateToPosixct <- function(chrDate, format, timeZone) {
as.POSIXct(chrDate, format=format, tz=timeZone)
}
我有一个数据框,其中日期为字符和时区。
chrDate <- c("4/25/2012","4/24/2012","4/16/2012","6/30/2012")
timeZone <- c("US/Eastern","US/Central","US/Pacific","US/Eastern")
df <- data.frame(date=chrDate,timezone=timeZone)
str(df)
'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
$ date : Factor w/ 4 levels "4/16/2012","4/24/2012",..: 3 2 1 4
$ timezone: Factor w/ 3 levels "US/Central","US/Eastern",..: 2 1 3 2
我想将日期的数据类型更改为POSIXct
,因此希望将此函数charDateToPosixct
应用于格式为"%m/%d/%y"
的每一行。
答案 0 :(得分:3)
在apply
中使用匿名函数
apply(df, 1, function(x) charDateToPosixct(x[1], "%m/%d/%y", x[2]))
#[1] 1587787200 1587704400 1587020400 1593489600
修改强>
您可以将使用apply
获得的数字向量转换为POSIXct
as.POSIXct(apply(df, 1, function(x) charDateToPosixct(x[1], "%m/%d/%y", x[2])), origin='1970-01-01')
[1] "2020-04-25 05:00:00 CDT" "2020-04-24 06:00:00 CDT" "2020-04-16 08:00:00 CDT" "2020-06-30 05:00:00 CDT"
或者,您可以使用lapply
获取POSIXct
个对象的列表。然后,您可以与do.call
c
或Reduce
结合使用(您必须使用as.character
,因为您在创建stringsAsFactors=TRUE
时隐式使用了data.frame
)
do.call(c, lapply(seq_len(NROW(df)), function(i) {
charDateToPosixct(as.character(df$date[i]), "%m/%d/%Y", as.character(df$timezone[i]))
}))
或者,如果您有2个向量,则甚至不需要data.frame
do.call(c, lapply(seq_along(chrDate), function(i) {
charDateToPosixct(chrDate[i], "%m/%d/%Y", timeZone[i])
}))
或者,使用Reduce
Reduce(c, lapply(seq_along(chrDate), function(i) {
charDateToPosixct(chrDate[i], "%m/%d/%Y", timeZone[i])
}))
我的时区是CDT,所以上面的任何一个都给我
[1] "2012-04-24 23:00:00 CDT" "2012-04-24 00:00:00 CDT" "2012-04-16 02:00:00 CDT" "2012-06-29 23:00:00 CDT"