Question

是否可以访问传递给__init__的参数，而无需显式存储它们？

e.g。

class thing(object):
  def __init__(self, name, data):
    pass # do something useful here

t = thing('test', [1,2,3,])
print t.__args__ # doesn't exist

>> ('test', [1,2,3])

用例是创建一个超类，它可以自动存储用于创建从中派生的类实例的参数，没有必须将所有参数显式传递给超级__init__。也许这是一种更简单的方法！

Answer 1

不，你必须存储它们。否则它们会在__init__()返回后消失，作为所有局部变量。

如果您不想明确传递所有参数，可以使用**kwargs：

class Base(object):
    def __init__(self, name, data):
        # store name and data

class Derived(Base):
    def __init__(self, **kwargs):
        Base.__init__(self, **kwargs)

Derived(name="Peter", data=42)

Answer 2

这不是完全推荐的，但这里有一个自动存储参数变量的包装器：

from functools import wraps
def init_wrapper(f):
    @wraps(f)
    def wrapper(self, *args, **kwargs):
        func_parameters = f.func_code.co_varnames[1:f.func_code.co_argcount]

        #deal with default args
        diff = len(func_parameters) - len(args)
        if diff > 0:
            args += f.func_defaults[-diff:]

        #set instance variables
        for pos, arg in enumerate(func_parameters):
            print pos, arg
            setattr(self, arg, args[pos])

        f(self, *args, **kwargs) #not necessary to use return on __init__()
    return wrapper

用法：

class A(object):
    @init_wrapper
    def __init__(self, a, b, c):
        print a + b + c

示例：

>>> a = A(1, 2, 3)
6
>>> a.a
1
>>> a.b
2
>>> a.c
3

Answer 3

一句话：不。

你能做的是：

def __init__(self, *args, **kwargs):
    self.args = args
    self.kwargs = kwargs

如果你发现自己需要做很多事情，你也可以使用装饰来抽象任务。

Answer 4

我认为您正在寻找arbitrary argument lists和keyword arguments以及super.__init__。

在开始使用此路径之前，请先阅读"Python's Super is nifty, but you can't use it"。

访问init参数

4 个答案:

访问__init__参数

4 个答案:

访问init参数