我试图循环数据框和列以生成多个图。我有一个数据框列表,对于每个数据框,我想绘制对几个预测变量之一的响应。
例如,我可以轻松地循环数据框:
df1=data.frame(response=rpois(10,1),value1=rpois(10,1),value2=rpois(10,1))
df2=data.frame(response=rpois(10,1),value1=rpois(10,1),value2=rpois(10,1))
#Looping across data frames
lapply(list(df1,df2), function(i) ggplot(i,aes(y=response,x=value1))+geom_point())
但是我在数据框中的列之间循环有问题:
lapply(list("value1","value2"), function(i) ggplot(df1,aes_string(x=i,y=response))+geom_point())
我怀疑它与我对待美学的方式有关。
最终,我希望将lapply
串在一起,以生成数据框和列的所有组合。
感谢任何帮助!
aes_string
时,必须将非列表响应放在引号中
lapply(list("value1","value2"), function(i) ggplot(df1,aes_string(x=i,y="response"))+geom_point())
作为参考,这里是串联lapply
函数以生成所有组合:
lapply(list(df1,df2), function(x)
lapply(list("value1","value2"), function(i) ggplot(x,aes_string(x=i,y="response"))+geom_point() ) )
答案 0 :(得分:7)
在aes_string()
内,所有变量都需要表示为character
。在“回复”周围添加引号。
lapply(list("value1","value2"),
function(i) ggplot(df1, aes_string(x=i, y="response")) + geom_point())