Question

这是我第一次使用Node.js和Mongo，所以请原谅任何无知。我来自PHP背景。据我所知，Node.js因其事件驱动的性质而得分很好。因此，我在节点中构建了我的API并且已经在本地主机上测试它。今天，我将它部署到我的云服务器，一切都很好，除了......

随着请求开始堆积，他们开始需要很长时间才能完成。只有2个客户端连接到API，当两个客户端同时尝试发出多个请求时（有时会发生这种情况），我已经看到30秒+页面加载时间。

API完成的大部分工作是（a）读取/写入MongoDB，它驻留在云上的第二台服务器上（b）向其他API，网站等发出请求并返回结果。这两个操作都不应该阻塞，但我可以想象这个问题与Mongo DB服务器（a）或外部API（b）上的瓶颈有关。

当然，我最终会有多个应用程序服务器，但我希望每个服务器都可以处理多个并发客户端而不会出现阻塞。

一些注意事项： 1）我在节点代码中留下了一些console.logs，我打开了一个SSH客户端来监控云服务器。我怀疑这可能导致减速 2）我使用express，mongoose，Q，request和一些其他模块

感谢您花时间帮助节点newb;）

编辑：在下面的一些回复之后添加了一些性能图表的图片... Apache connections CPU usage

编辑：这是一个典型的回调 - 它由快递路由器调用，它使用Q模块和OAuth对Facebook进行Post API调用：

post: function(req, links, images, callback)
{
    // removed some code that calculates the target (string) and params (obj) variables
    // the this.request function is a simple wrapper around the oauth.getProtectedResource function
    Q.ncall(this.request, this, target, 'POST', params)
    .then(function(res){
        callback(null, res);
    })
    .fail(callback).end();
},

编辑：一些“upsert”代码

upsert: function(query, callback)
{
    var id = this.data._id,
        upsertData = this.data.toObject(),
        query = query || {'_id': id};

    delete upsertData._id;

    this.model.update(query, upsertData, {'upsert': true}, function(err, res, out){
        if(err)
        {
            if(callback) callback(new Errors.Database({'message':'the data could not be upserted','error':err, 'search': query}));
            return;
        }
        if(callback) callback(null);
    });
},

不可否认，我对Q / promise的了解很少。但是，我认为我一直以不阻止的方式实施它们......

Answer 1

您的问题提供了一半的相关数据：技术堆栈。但是，在调试性能问题时，还需要另一半数据：性能指标。

您正在运行一些“云服务器”，但目前尚不清楚这些服务器实际上在做什么。它们是否在CPU上飙升？在记忆？在IO？

有很多潜在的问题。你在生产模式下运行Express吗？你在MongoDB服务器上占用了太多的IO吗？您是否合法地下载了太多数据？你是否陷入了无限的Node.JS循环？（它发生）

我想提供更好的建议，但不知道所涉及的服务器的状态，开始选择任何特定的底层技术是不可能的。您可能是“Node newb”，但基本的服务器监控在编程语言中非常标准。

感谢您提供额外的详细信息，我将重新审核上述评论中最重要的部分：这些服务器被阻止在哪里？

CPU？（显然不是来自您的图表）
存储器？（似乎不太可能）
IO？（ IO图表在哪里，您的数据库服务器在做什么？）

Node.js API与并发连接窒息

1 个答案: