我知道这可能听起来很天真,但有人可以解释一下我如何用C语言实现图形。我已经读过这个理论,但是我无法通过图形编程来解决问题。
如果有人能够解释如何使用邻接列表和邻接矩阵来创建图形,我将非常感激,您将如何使用一些解释在C代码中执行广度优先搜索和深度优先搜索
在此之前,我想告诉你这不是一个功课。我真的很想学习图表但却买不起导师。
答案 0 :(得分:2)
我假设这里的图是顶点和边的集合。为此,您需要一个指向结构的指针数组。这是图的邻接列表表示。这些结构至少具有一个值,即节点号和指向另一个结构的指针。在图形中插入新节点时,只需转到相应的数组索引并在开始时推送节点。这是O(1)插入时间。我的实现可能会帮助您了解它是如何工作的。如果你在C语言上有很好的技能,那么理解代码就不会花费太长时间。
// Graph implementation by adjacency list
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_SIZE 1000
typedef struct node{
int number;
struct node * next;
} Node;
// U is starting node, V is ending node
void addNode (Node *G[], int U, int V, int is_directed)
{
Node * newnode = (Node *)malloc(sizeof(Node));
newnode->number = V;
newnode->next = G[U];
G[U] = newnode;
// 0 for directed, 1 for undirected
if (is_directed)
{
Node * newnode = (Node *)malloc(sizeof(Node));
newnode->number = U;
newnode->next = G[V];
G[V] = newnode;
}
}
void printgraph(Node *G[], int num_nodes)
{
int I;
for (I=0; I<=num_nodes; I++)
{
Node *dum = G[I];
printf("%d : ",I);
while (dum != NULL)
{
printf("%d, ",dum->number);
dum =dum->next;
}
printf("\n");
}
}
void dfs (Node *G[], int num_nodes, int start_node)
{
int stack[MAX_SIZE];
int color[num_nodes+1];
memset (color, 0, sizeof(color));
int top = -1;
stack[top+1] = start_node;
top++;
while (top != -1)
{
int current = stack[top];
printf("%d ",current);
top--;
Node *tmp = G[current];
while (tmp != NULL)
{
if (color[tmp->number] == 0)
{
stack[top+1] = tmp->number;
top++;
color[tmp->number] = 1;
}
tmp = tmp->next;
}
}
}
void bfs (Node *G[], int num_nodes, int start_node)
{
int queue[MAX_SIZE];
int color[num_nodes+1];
memset (color, 0, sizeof (color));
int front=-1, rear=-1;
queue[rear+1] = start_node;
rear++;printf("\n\n");
while (front != rear)
{
front++;
int current = queue[front];
printf("%d ",current);
Node *tmp = G[current];
while (tmp != NULL)
{
if (color[tmp->number] == 0)
{
queue[rear+1] = tmp->number;
rear++;
color[tmp->number] = 1;
}
tmp = tmp->next;
}
}
}
int main(int argc, char **argv)
{
int num_nodes;
// For Demo take num_nodes = 4
scanf("%d",&num_nodes);
Node *G[num_nodes+1];
int I;
for (I=0; I<num_nodes+1 ;I++ )
G[I] = NULL;
addNode (G, 0, 2, 0);
addNode (G, 0, 1, 0);
addNode (G, 1, 3, 0);
addNode (G, 2, 4, 0);
addNode (G, 2, 1, 0);
printgraph( G, num_nodes);
printf("DFS on graph\n");
dfs(G, num_nodes, 0);
printf("\n\nBFS on graph\n");
bfs(G, num_nodes, 0);
return 0;
}
答案 1 :(得分:0)
嗯,一个真正天真的基本答案是,图表可以使用包含指向其他此类数据结构的指针的数据结构在C中表示。图表实际上只是双链表,可以从单个节点拥有多个链接。如果你还没有消化链表和双重链表,那将是一个很好的起点。
所以,假设您有一个邻接列表,{a,b},{b,c},{d},{b,e}。首先,您解析它并列出所有独特的项目。 (一个常规的链表,数组,无论如何,它只是一个临时的结构来帮助你。你可以绕过它,动态地做,并且可能获得加速,但这很简单。)通过该列表,你生成一个每个项目的节点。对于每个节点,您将再次浏览邻接列表,并在看到自身时创建边缘。这是指向另一个节点的节点内的指针。
最后,你有一个所有节点的常规列表,所以你不会失去孤独的“d”节点。您还有一个所有节点的图表,以便您了解彼此之间的关系。
搜索强>
搜索图表是一个非常基本的想法。从节点开始,比较,移动到其中一个邻居并再次执行。但是有很多陷阱。就像进入一个无限循环,知道何时停止。
如果您想要比在线找到的更好的解释,您将不得不提出更具体的问题。