我在这里看到了许多类似措辞的问题，但没有一个能解决我的问题。
我有这样的文件：
{'_id': ObjectId('5006916af9cf0e7126000000'),'data': [{'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Information'}, {'count': 1,'alis':'thorning','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Berlingske'}, {'count': 1,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'JP'}, {'count': 1,'alis':'m\xf6ger','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Politiken'}],'time':'2012-07-18 12:35:22.241245'}
即：
{_objectId : xxx, time: yyy, data :[ 72 similar dicts in this array ]}
我想从72个dicts中的一个中检索值。
我的第一次尝试就是这样：
db.observations.find({'data.avis':'Ekstrabladet', 'data.alis':'thorning'}, {'data.count':1})
那将检索72 count个dicts，当我真正想要的是满足avis:ekstrabladet和alis:thorning（只有一个数组）的数组的计数值。但是mongo会返回整个文档。
我找到了$ elemMatch，但我得到了相同的输出。
db.observations.find({'data' : {$elemMatch: {'alis':'thorning','avis':'Ekstrabladet'}}},{'data.count':1})
我想我可以迭代python中的完整文档（这是一个烧瓶应用程序），但它看起来不是很优雅。
所以我的问题是：如何到达文档内部并从arrarys的嵌套文档中获取值？
奖励：由于我是各种数据库的新手，我只选择了mongodb，因为它看起来非常好用和灵活，因为我不使用批处理数据。但是我不需要可扩展性并且可以使用例如sqlite而不是。如果你对我使用错误的工具有强烈的意见 - 那么请虐待我。
答案 0 :(得分：2)
You cannot return just the selected subdocument。你会得到所有这些。因此，您必须在客户端进行过滤。
$elemMatch是至关重要的，否则你就不会将avis和alis与相同的数组条目相匹配（每个匹配任一个就足够了，AND vs OR in一种方式）。