我有一个小型开发团队,负责在农田和/或河流环境的一系列航空照片(来自小型无人机)中识别农场动物。
我知道这是一个开放式的问题但是,任何人都可以建议开始寻找技术/包或任何其他建议尝试这种项目吗? 为此目的进行图像检测和/或机器学习..
感谢任何建议。
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这实际上是一个两部分问题:
如果您将此问题分成两个问题,您可以开始构建问题1,并在途中找出第二个问题。
问题一是典型的检测问题。显然,这取决于你拥有的图像,这些图像的分辨率以及物体相对于整个图像的大小。但这当然应该是可行的。这是一个相当基本的计算机视觉问题,具体取决于您的具体情况。搜索与其环境明显不同的像素块。然后将这些块分开,将它们用作第二个问题的输入。
第二个实际上也确实依赖于问题1的依赖性,但是这些因素在解决问题时更有影响力。将实际动物与站在同一草地上的水容器正确分开可能是不可能的。但我试图用机器学习的方式解决这个问题,可能是用神经网络。但是你必须首先解决1,并且有足够大的结果集来训练。首先将动物与非动物分开,然后训练网络。
不是一个完整的答案,但正如你所说,这是一个开放式的问题。此时有太多未知数。