Question

我正在尝试使用以下代码在java中创建Max-Heap：

public class Heapify {
// 16 14 10 8 7 9 3 2 4 1

    public static int[] Arr = {4, 1, 3, 2, 16, 9, 10, 14, 8, 7};
    public static int counter = 0;

    public static void main(String[] args) {
        int kk;
        for (kk = 0; kk <= Arr.length - 1; kk++) {
            heapM(Arr, kk);
        }

        for (int krk = 0; krk < Arr.length; krk++) {
            System.out.println(Arr[krk]);
        }



    }

    public static void heapM(int[] Arr, int i) {

        int largest;
        int left = i * 2;
        int right = i * 2 + 1;
        if (((left < Arr.length) && (Arr[left] > Arr[i]))) {
            largest = left;
        } else {
            largest = i;
        }

        if (((right < Arr.length) && (Arr[right] > Arr[largest]))) {
            largest = right;
        }
        if (largest != i) {
            swap(i, largest);


            heapM(Arr, largest);
        }
    }

    private static void swap(int i, int largest) {
        int t = Arr[i];
        Arr[i] = Arr[largest];
        Arr[largest] = t;

    }
}

所需的输出应为：

16 14 10 8 7 9 3 2 4 1

我正在接受

4 3 16 14 8 9 10 2 1 7

有人可以帮助解决为什么没有正确构建堆？

由于

Answer 1

我运行了你的代码，除了Jodaka所说的，我还发现了一个错误

for (kk = 0; kk <= Arr.length - 1; kk++) {
        heapM(Arr, kk);
}

应该是

for (kk = Arr.length -1; kk >= 0; kk--) {
        heapM(Arr, kk);
}

因为在执行MaxHepify时，从最后开始，然后向后退。和

 int left = i * 2;
 int right = i * 2 + 1;

应该像Jodaka所说的那样

int left = 2*i+1;
int right = 2*i + 2;

我在这里运行它，输出现在正确

Answer 2

我认为你的问题在这里：

int left = i * 2;
int right = i * 2 + 1;

由于java数组从零开始，你说左边的0是0 * 2 = 0！修复你的逻辑，看看是否能解决你的问题。

Answer 3

for (kk = Arr.length -1; kk >= 0; kk--) {
    heapM(Arr, kk);
}

应该是

for (kk = (Arr.length -1)/2; kk >= 0; kk--) {
    heapM(Arr, kk);
}

效率更高。

编辑这使您可以在O（n）时间而不是O（n * lg（n））时间内构建堆，并在此处进行说明：http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_heap#Building%5Fa%5Fheap

Answer 4

如果你想制作一个最大堆，你应该从n / 2开始下降到0而不是0到n。由于0到n所发生的事情就像在一个数组中那样说2 0 1 12 13.执行最大堆后的输出数组将是2 13 1 12 0，就好像你从n / 2调用到0那样它将是13 12 1 2 0.

Answer 5

这是作业吗？如果没有，你可以使用JAVA的PriorityQueue

使用java创建最大堆

5 个答案: