假设我有一个大小为（100,100,100）的3d数组，我想在空间中以不同点（所有方向的范围为0-100）为中心覆盖或复制此数组，并且生成的3d数组具有大小为（100,100,100）。将连接数组边缘附近的任何点以保持数组的最终大小
我手动编写了这个，通过查找数组索引的范围并对其进行处理，但我怀疑有一种更简单的方法。
arr1.shape （100,100,100）
点[0] = [5.5,45.32,35.0] ... point [n] = [85.0,15,2,90.1]
arr2 = np.zeros（（100,100,100），float） 对于每一点我都会手工找到并复制 arr2 [minx：maxx，miny：maxy，minz，maxz] = arr1 [minx：maxx，miny：maxy，minz，maxz] 其中min和max是数组的索引。
是的，我正在尝试将这个内核卷入其中。我调查了numpy.convolve，但不知道如何用scipy来做这件事。