我很擅长使用Java。所以，也许我的问题将是非常基本的。我为此事先道歉。
我需要执行许多昂贵的重复计算（主要是特征值分解和乘以巨大的矩阵）。由于所有重复都是独立的，我决定同时进行。因此，我正在使用ExecutorService。
我的问题是线程内存不足，即使我使用-Xms3000m -Xmx3000m启动作业，或者我使用newSingleThreadExecutor（）。我以为我有内存泄漏，但我的代码的串行版本只有80米的堆空间运行良好。更奇怪的是（至少对我来说），当我使用newFixedThreadPool（）时，在第一个线程（~15）崩溃之后，计算工作并且使用的堆开始下降（使用NetBeans进行分析）。
我也尝试了executor.execute（）和executor.submit（），但没有区别。
我在我正在使用的代码下面发布：
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(12);
double totalMaximumLikelihood = 0.0;
Iterator iterator1 = myAlignment.columnsMap.keySet().iterator();
while (iterator1.hasNext()) {
boolean pairToBeCalculated = false;
ArrayList<String> myKey1 = (ArrayList) iterator1.next();
Iterator iterator2 = myAlignment.columnsMap.keySet().iterator();
while (iterator2.hasNext()) {
ArrayList myKey2 = (ArrayList) iterator2.next();
if (pairToBeCalculated == true) {
Runnable worker = new MySingleCoevolutionRunnable(myKnotsInNewickTree, queryNode, myAlignment, myMeanPosteriorRates, myKey1, myKey2);
//executor.submit(worker);
executor.execute(worker);
} else if (myKey1.equals(myKey2)) {
pairToBeCalculated = true;
}
}
}
executor.shutdown();