Question

我试图自己解决这个问题，但我不能。所以我想得到你的建议。

我正在编写像这样的内核代码。 VGA是GTX 580。

xxxx <<< blockNum, threadNum, SharedSize >>> (... threadNum ...)
(note. SharedSize is set 2*threadNum)

__global__ void xxxx(..., int threadNum, ...)
{
    extern __shared__ int shared[];
    int* sub_arr = &shared[0];
    int* sub_numCounting = &shared[threadNum];
    ...
}

我的程序每个块创建大约1085个块和1024个线程。

（我正在尝试处理巨大的数组）

每块的共享内存大小是8192（1024 * 2 * 4）字节，对吗？

我发现通过使用cudaDeviceProp，我可以在GTX 580上的每个块的共享内存中使用最大49152bytes。

我知道GTX 580有16个处理器，可以在处理器上实现线程块。

但我的程序出现错误。（8192bytes＆lt; 49152bytes）

我在内核中使用“printf”来查看是否运行良好，但是几个块没有运行。（虽然我创建了1085个块，但实际上只有50~100个块可以运行。）

我想知道在同一处理器上运行的块是否共享相同的共享内存地址。（如果没有，为共享内存分配其他内存？）

我无法理解每个块的最大共享内存大小意味着什么。

给我建议。

Answer 1

是的，同一个多处理器上的块共享相同数量的共享内存，即GPU卡的每个多处理器48KB（计算能力2.0）。因此，如果在同一个多处理器上有N个块，则每个块的最大共享内存大小为（48 / N）KB。

CUDA共享内存大小意味着什么

1 个答案: