我试图自己解决这个问题,但我不能。 所以我想得到你的建议。
我正在编写像这样的内核代码。 VGA是GTX 580。
xxxx <<< blockNum, threadNum, SharedSize >>> (... threadNum ...)
(note. SharedSize is set 2*threadNum)
__global__ void xxxx(..., int threadNum, ...)
{
extern __shared__ int shared[];
int* sub_arr = &shared[0];
int* sub_numCounting = &shared[threadNum];
...
}
我的程序每个块创建大约1085个块和1024个线程。
(我正在尝试处理巨大的数组)
每块的共享内存大小是8192(1024 * 2 * 4)字节,对吗?
我发现通过使用cudaDeviceProp,我可以在GTX 580上的每个块的共享内存中使用最大49152bytes。
我知道GTX 580有16个处理器,可以在处理器上实现线程块。
但我的程序出现错误。(8192bytes&lt; 49152bytes)
我在内核中使用“printf”来查看是否运行良好,但是几个块没有运行。 (虽然我创建了1085个块,但实际上只有50~100个块可以运行。)
我想知道在同一处理器上运行的块是否共享相同的共享内存地址。 (如果没有,为共享内存分配其他内存?)
我无法理解每个块的最大共享内存大小意味着什么。
给我建议。
答案 0 :(得分:13)
是的,同一个多处理器上的块共享相同数量的共享内存,即GPU卡的每个多处理器48KB(计算能力2.0)。因此,如果在同一个多处理器上有N个块,则每个块的最大共享内存大小为(48 / N)KB。