Python：用透明背景反转图像（PIL，Gimp，...）

Question

我在透明背景上有一组白色图标，我想将它们全部反转为透明背景上的黑色。

尝试使用PIL（ImageChops），但它似乎不适用于透明背景。我也尝试过Gimp的Python界面，但也没有运气。

知道如何在Python中最好地实现反转吗？

Answer 1

ImageChops.invert似乎也会反转每个像素的Alpha通道。

这应该做的工作：

import Image

img = Image.open('image.png').convert('RGBA')

r, g, b, a = img.split()

def invert(image):
    return image.point(lambda p: 255 - p)

r, g, b = map(invert, (r, g, b))

img2 = Image.merge(img.mode, (r, g, b, a))

img2.save('image2.png')

Answer 2

我尝试过Acorn的方法，但结果有些奇怪（下图中的上半部分）。

底部图标是我真正想要的，我使用Image Magick的转换方法实现了它：

convert tools.png -negate tools_black.png

（不是python本身，但存在python包装器，如PythonMagickWand。

唯一的缺点是你必须安装一堆依赖项才能让ImageMagick工作，但它似乎是一个强大的图像处理框架。

Answer 3

您可以使用PIL轻松完成此操作，如下所示：

1. 使用RGBA确保图像显示为convert('RGBA')。
2. 将图像拆分为单独的RGBA个频段。
3. 对RGB频段执行任何操作（在您的情况下，我们使用point函数将它们全部设置为黑色），但不要触摸Alpha频段。
4. 合并乐队。

继承人代码：

import Image
im = Image.open('image.png')
im = im.convert('RGBA')
r, g, b, a = im.split()
r = g = b = r.point(lambda i: 0)
im = Image.merge('RGBA', (r, g, b, a))
im.save('saved.png')

试一试。

Answer 4

import Image, numpy
pixels = numpy.array(Image.open('myimage.png'))
pixels[:,:,0:3] = 255 - pixels[:,:,0:3] # invert
Image.fromarray(pixels).save('out.png')

到目前为止可能是最快的解决方案，因为它不会解释“for each pixel”循环中的任何Python代码。