在c#中实现可更新记录集需要什么?想想可用于Sql CE的东西,但是为Sql Server等其他人实现了。记录集类是否基本上实现了99%,并且只需要一些修改来添加它,或者这是一项重大任务?也许使用Mono的一些代码并扩展它?
只是fyi,.net 1.1的早期测试版之一(如果我的版本正确)实际上确实实现了这一点,但后来由于害怕被滥用而被删除。有效的担忧,但在某些情况下肯定会很方便。
答案 0 :(得分:2)
没有可用于模仿可滚动游标的组件,该游标通过实时连接生成和更新。并且出于一些非常好的理由,这些原因远未被滥用。其中最重要的是,它在SQL Server上的资源使用率很低 。
是的,SqlDataReader
确实提供了快进和只读版本的查询。此外,阅读器一次只检索一行并使连接在整个时间内保持打开状态。这允许您获取非常大的结果集并将资源保留在SQL Server上,并且您可以非常快速地完成。
但是,可以非常轻松地模拟将 live 反馈给SQL Server的过程。要做到这一点,我将推荐Dapper,原因有两个:
首先让我们从一个非常简单的例子开始,让我们假设我有一个表:
CREATE TABLE Foo (
ID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1, 1),
Field1 FLOAT,
Field2 VARCHAR(50)
)
所以现在让我们从Foo
获取一些数据,但在我们需要一个简单的模型之前,我们需要这样做:
public class Foo
{
public int ID { get; set; }
public float Field1 { get; set; }
public string Field2 { get; set; }
}
现在我们只需要获取一些数据:
using Dapper;
...
public void ReadFoo()
{
IDbConnection conn = new SqlConnection("[some connection string]");
conn.Open();
var list = conn.Query<Foo>("SELECT * FROM Foo");
// and now you have a list of Foo objects you can iterate against
}
好了,现在我们知道如何使用Dapper 获取 数据,让我们看看我们如何模拟数据库的实时流是吗?首先让我们构建一个基类:
public class DapperModelBase
{
public abstract string PKField { get; }
protected void OnPropertyValueChanged(string propertyName, object val)
{
var sql = string.Format("update {0} set {1} = @value where {2} = @id",
this.GetType().Name,
propertyName,
this.PKField);
IDbConnection conn = new SqlConnection("[some connection string]");
conn.Execute(sql, new
{
value = val,
id = this.GetType().GetProperty(this.PKField).GetValue(this, null)
});
}
}
所以现在我们需要修改Foo
类只是一个tidge:
public class Foo
{
// implement the abstract property
public string PKField { get { return "ID"; } }
public int ID { get; set; }
private float _field1;
public float Field1
{
get { return _field1; }
set
{
_field1 = value;
OnPropertyValueChanged("Field1", value);
}
}
private string _field2;
public string Field2
{
get { return _field2; }
set
{
_field2 = value;
OnPropertyValueChanged("Field2", value);
}
}
}
所以现在当我们在迭代时更新可编辑属性时,我们发送回命令以使其成为 live Feed:
// and now you have a list of Foo objects you can iterate against
foreach (var foo in list)
{
...
...
foo.Field1 = 123f; // sends an update
...
...
foo.Field2 = "Hello World!" // sends an update
}
现在,让我们更进一步,让我们假设您回来的结果集 大量 ,当我说我的意思是 100的MB。 好吧,Dapper也可以处理它,只需更改从中获取数据的行:
var list = conn.Query<Foo>("SELECT * FROM Foo");
为:
var list = conn.Query<Foo>("SELECT * FROM Foo", buffered: false);
但没有其他改变!