Question

我有一组事件数据（开始日期，结束日期，地点）。这些事件在国内发生，我需要弄清楚哪个事件应该在结束后去哪里。

例：

.. etc（数据集大约有100个条目，因此性能不是真正的问题）

在这个例子中，事件1可以移动并执行事件4，因为它在7月6日结束，事件4在17日开始。（假设在同一天过境）

所有找不到合适匹配项的事件都会存储在报告中，供有人手动匹配。

此优化代码将在javascript中完成。

我的第一个想法是拥有2个阵列，具有相同的数据。第一个数组按开始日期排序，第二个数组按结束日期排序。然后浏览结束日期列表并尝试为其找到合适的开始日期，然后从数组中删除这些条目并继续这样，直到不再可能匹配为止。

有人对如何解决这个问题有更好的了解吗？如果您需要更多详细信息，请告诉我们！

Answer 1

你的问题不是很清楚。如果我理解正确，您的目标是选择一个事件子集，以便您的选择最大化事件数量（并且没有重叠事件）。如果是这样，您的问题可以被视为Activity Selection Problem。有一个简单的贪婪算法来解决这个问题。

让

event[1..n] the n events
start[i] the start time of the event number i
finish[i] the finish time of the event number i

并假设您已经按结束时间对事件进行了排序。

以下贪婪算法将找到非重叠事件的最大子集 S ：（请注意 lse 是最后选定的事件）

S = {event[1]}
lse = 1

foreach event[i] do:
     if start[i] > finish[lse]:
         S = S + {event[i]}
         lse = i

return S

基本上：