通过Gensim查找未见文档的主题

Question

我正在使用Gensim进行一些大规模的主题建模。我很难理解如何确定未见（非索引）文档的预测主题。例如：我有2500万个文档，我已经转换为LSA（和LDA）空间中的向量。我现在想弄清楚新文档的主题，我们称之为x。

根据Gensim文档，我可以使用：

topics = lsi[doc(x)]

其中doc（x）是将x转换为向量的函数。

然而，问题是上述变量topic返回一个向量。如果我将x与其他文档进行比较，该向量很有用，因为它允许我找到它们之间的余弦相似度，但我无法实际返回与x本身相关的特定单词。

我错过了什么，或者Gensim没有这种能力？

谢谢，

修改

Larsmans有答案。

我能够使用以下方式显示主题：

for t in topics:
    print lsi.show_topics(t[0])

Answer 1

[]在LSI模型上返回的向量实际上是(topic, weight)对的列表。您可以通过方法LsiModel.show_topic

检查主题

Answer 2

  

我能够使用以下方式显示主题：

     

主题中的t：       print lsi.show_topics（t [0]）

只是想在解决方案代码中指出一个很小但很重要的错误：你需要使用show_topic（）函数而不是show_topic ** s **（）函数。

P.S。我知道这应该作为评论发布而不是答案，但我目前的声誉评分还不允许评论！