HDR图像的图像混合模式

Question

混合模式屏幕，颜色减淡，柔光等。 就像在Photoshop中一样，每个人都有自己的数学运算 范围0-1。我想知道这些混合模式是如何工作的 对于HDR图像？

由于

Answer 1

我不熟悉photoshop及其滤镜，但这里是HDR滤镜背后数学的一般解释。

假设您有3张图像（低光照，中光照和过度曝光）。你想平均那些图像，但（I1 + I2 + I3）/ 3是一种愚蠢的方式。您希望为图像赋予更高的权重，以捕获给定区域中的更多信息。 所以基本上你用权重因子平均图像，并且有不同类型的算法来计算权重。这里有一些：

1. 最简单的是使用STD（标准偏差）。在每个像素中，在每个图像中计算其9个邻居的标准偏差。使用std作为重量： HDR像素（i，j）= I1（i，j）* stdI1（i，j）+ I2（i，j）* stdI2（i，j）+ I3（i，j）* stdI3（i，j）。 为什么使用std？因为当std高时，意味着像素强度的高度变化，这意味着图像捕获了更多信息。
2. 您可以使用熵滤波器，边缘检测或任何其他代表STD围绕给定像素编码的信息来代替STD
3. 还有更慢但更好的方法来做HDR。通常它是通过某种小波变换完成的。例如Furier变换。每个图像都转换为更宽的空间（频率系数和每个频率的系数，取3个图像的最大系数）。
4. 您甚至可以结合使用std过滤器和小波变换的方法。例如，将图像分解为不同的频率，平滑较低的频率并采用愚蠢的平均值（I1 + I2 + I3）/ 3，但是使用较高的频率使用较少的平滑并使用标准加权平均值。平滑更低频率的动作称为“混合”。当将2张不同曝光的图像拼接到全景图时，它会大量使用。 看看这张图片：http://magazine.magix.com/en/wp-content/uploads/2012/05/Panorama-3.jpg 你可以清楚地看到天空在每个图像上都有不同的颜色，但由于天空是一个非常低的频率（几乎没有信息而且没有小物体），因此它经过了大量的平滑处理和平均处理，因此可以进行轻柔的拼接。

希望能回答你的问题