需要帮助来改善OpenCV 2.4.0中的人脸检测执行时间

Question

我正在使用cvHaarDetectObjects C函数来检测Android应用程序中的面部，但执行时间不够快，无法每秒处理一定数量的视频帧。所以，我正在考虑评论对我来说不必要的代码，例如我注意到可以注释掉的标志和内存分配语句有很多分支条件。对于从cvHaarDetectObjects调用的函数，可以执行相同的操作。

之前有没有人尝试过这种优化？非常感谢任何帮助。

代码：

cascadeFile1 = (CvHaarClassifierCascade *) cvLoad(cascadeFace,0,0,0);
CvSeq *face = cvHaarDetectObjects(img1, cascadeFile1, storage,1.1, 3,CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,cvSize(0,0));

Answer 1

作为第一步，您应该尝试调整输入参数，因为这些对分类器的性能有很大影响。

您可以尝试：

1. 将源图像分辨率降低到合理的值
2. 将scaleFactor参数少量增加（例如0.1步骤）
3. 根据您的分辨率，相机视野和面部距离，定义min_size和max_size参数的值。这可以极大地影响算法需要执行的操作数量。

其次，你可以发布你的实际参数和你的分析结果，这里的人肯定会提供更多关于改进的提示。

作为旁注：如果您想让算法正常运行，我认为评论分支条件不会对速度产生明显的影响。